第一范式 列只能含有原子性(不可再分)的值 第二范式 满足第一范式 不存在部分函数依赖 第三范式 满足第二范式 不存在传递函数依赖 例表1 一张不满足范式要求的表 表1中的 手机号的一个字段存了2个手机号码,违反了 1NF 规则。为了使表满足 1NF,生成的表2 如下: 表2的候选键(id +...三...
第一范式(确保每一列都保持原子性) 原子性,顾名思义,就是要求每一列都是原子,不可再分;什么叫列可再分,或者不可再分呢? 举个例子,上图中“价格”所在列就包含了两种属性:单价和折后价;这就违背了原子性了,因为这个列明明是可以在分的(分为单价列、折后价列) 像上图这样拆分之后(单价和折后价单独成...
第三范式(Third Normal Form,3NF)是关系数据库设计中的一个原则,用于消除数据冗余和数据依赖性,提高数据库的灵活性和可靠性。在符合第三范式的数据库设计中,数据被分解成多个表,每个表只包含一个主题的数据,表与表之间通过外键关联。下面是一些符合第三范式的例子: 1. 学生信息管理系统: 学生表(学生ID,姓名,性...
3.第三范式3NF(在2NF的基础上加外键) 第三范式(3NF):必须先满足第二范式(2NF),要求:表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关,(表中的每一列只能依赖于主键); 例如:订单表中需要有客户相关信息,在分离出客户表之后,订单表中只需要有一个用户id即可(外键),而不能有其他的客户信息。因为其他的客户信息...
5.嘿哟,第三范式就像是为数据打造了一个整洁的家,一切都安排得妥妥当当。比如员工表,员工编号做主键,其他信息都紧紧围绕着它,没有那些乱七八糟的依赖关系,多清爽呀! 6.咱讲个例子哈,要是一个表里把客户的爱好和客户所在城市的天气都放一起,还互相依赖着,那像什么话呀!这明显就违背第三范式了嘛,不是吗?
第一范式（确保每一列都保持原子性）要求每一列只包含原子数据，不可再分。例如，"价格"列包含了单价和折后价两种属性，这违反了原子性原则。正确的做法是将"价格"拆分为单价和折后价两列，确保每一列只包含单一属性。这样，表格就符合了第一范式。第二范式（保证每一列都是与主键相关）是在第一...
BC 范式和第三范式的区别:示例 数据库规范化是确保数据库设计高效和减少数据冗余的过程。BC 范式和第三范式是数据库规范化的两个关键概念。 BC 范式 BC 范式要求表中的每个非主键列都完全依赖于主键。换句话说,表中的每个非主键列只能由主键的某个组合唯一标识。 示例: 考虑以下表: | 订单 ID | 产品 ID |...
违反第三范式的例子 哎呀呀,咱就说违反第三范式,那可真是会搞出不少乱子呢!比如啊,假设有个学校的数据库,学生信息表里面,不但有学生的基本信息,像姓名、学号啥的,还把学生每学期的成绩都一股脑地塞在这一个表里。这就不对啦!这不就像你把所有衣服、鞋子、包包都乱七八糟堆在一个大箱子里一样嘛,找起来得...
第三范式是由Edgar F. Codd在1971年提出的,它定义为:如果关系模式R满足第二范式,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,则称R满足第三范式。 区别的例子: 假设有一个学生选课的关系模式SC(S, C, T, G),其中S表示学生,C表示课程,T表示教师,G表示成绩。