3.2 三维重建的实验对比 为了验证不同算法在ShapeNet数据集上的性能,本文总结了8种单张图像三维重建算法和8种多张图像三维重建算法,使用倒角距离(CD)、F1分数(F1-score,F1)、交并比(IoU)作为评测指标进行对比。CD是三维模型之间的平均最短距离,具体为 式中, R和G表示重建模型和基准模型, r和g分别表示R和G中的...
为了验证不同算法在ShapeNet数据集上的性能,本文总结了8种单张图像三维重建算法和8种多张图像三维重建算法,使用倒角距离(CD)、F1分数(F1-score,F1)、交并比(IoU)作为评测指标进行对比。CD是三维模型之间的平均最短距离,具体为CD(R,GR,G=1RR∑r∈RRe(r,GG)+1GG∑g∈GG 式中,R和G表示重建模型和基准模型,r...
使用F-score (F1)用来比较，$\rho$是0.1。新类别泛化能力 Predictions on CO3D-v2 Novel Categories...
3.2 三维重建的实验对比 为了验证不同算法在ShapeNet数据集上的性能,本文总结了8种单张图像三维重建算法和8种多张图像三维重建算法,使用倒角距离(CD)、F1分数(F1-score,F1)、交并比(IoU)作为评测指标进行对比。CD是三维模型之间的平均最短距离,具体为CD(R,GR,G=1RR∑r∈RRe(r,GG)+1GG∑g∈GG 式中,R和G...
在最真实的田野场景中,NeRF模型在GPU上进行30分钟的训练后达到了74.65%的F1分数,突显了NeRF在挑战性环境中的效率和准确性。这些发现不仅展示了NeRF在详细和逼真的3D植物建模中的潜力,还提出了增强3D重建过程速度和效率的实际方法。 2402.11241——DiffPoint: Single and Multi-view Point Cloud Reconstruction with ...
在实验部分,本文采用公开数据集(如CIFAR-10、ImageNet等)对所设计的图像识别系统进行评估。实验结果表明,所设计的图像识别系统在准确率、召回率和F1-score等评价指标上均取得了良好的表现,证明了基于深度学习的图像识别系统具有较高的识别能力。 此外,本文还探讨了一些改进策略,如模型微调、迁移学习等,以提高模型的性...
3. 2 三维重建的实验对比 为了验证不同算法在 ShapeNet 数据集上的性 能,本文总结了 8 种单幅图像三维重建算法和 8 种多 幅图像三维重建算法,使用倒角距离(chamfer dis‐ tance,CD),F1 分数(F1-score,F1),交并比(intersec‐ tion over union,IoU)作为评测指标进行对比. CD 是三维模型之间的平均最短距离,...
Objective:To clarify the diagnostic performance of the three-dimensional reconstructed virtual image (3D-RVI) in evaluating RENAL nephrometry score (RENAL-NS) 译 目的:阐明三维重建虚拟图像(3D-RVI)在评估RENAL肾功能评分(RENAL-...
本研究旨在运用倾向性评分匹配(propensity score matching, PSM)原理模拟随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)研究术前三维重建技术在单操作孔胸腔镜解剖性肺段切除术治疗早期NSCLC中的临床应用价值。 1 资料与方法 1.1 一般资料与分组...
评估指标包括PSNR、SSIM和LPIPS等用于评估外观，Chamfer Distance、F1 score和VolumeIoU等用于评估几何形状，...