点云是由大量的点组成的三维数据集合,每个点都包含了空间中的位置信息和可能的其他属性。这些点可以看做是三维空间中的采样点,彼此之间没有显式的连接关系。点云可以是有序的,也可以是无序的。有序点云表示物体的拓扑结构,无序点云则更接近真实世界的数据形态。 点云中的每个点通常由XYZ坐标值(即空间位置)和R...
asc一般三维扫描仪扫描出来的点云是asc格式可以通过软件转换格式输入到我们需要的各个三维软件中。geomagicstudio专门处理三维点云的软件，可以把三维点云数据处理成各种需要的格式，可以把数据导入到3dmax、cad、pore、ug、catia、imageware、zbrush等三维软件。
数据格式兼容：支持栅格、矢量、视频流、街景、倾斜摄影、通用三维模型、BIM、激光点云、气象等数据源格式...
Closest Point（ICP）精配准的多点云三维重建算法，实现了单机液压支架的三维点云表面数据重建，利用点云...
移动测图系统是三维信息获取的前沿科技之一，代表地理空间数据采集的发展主流，其中室内场景是移动测图系统的核心应用。室外移动测图系统的技术和应用已较成熟。和室外场景相比，室内环境具有近距离、多转角、易遮挡、光照复杂、缺乏绝对定位等特点，室内移动三维测图获得的点云数据普遍存在多种降质，而且每一局部位置的...
Autodesk ReCap是一款用于处理点云数据的软件，广泛应用于建筑、考古等领域。它能够将从三维激光扫描仪获取的点云数据进行导入，然后进行数据转换、清理和重建等操作。此外，该软件还提供了丰富的可视化工具，方便用户进行点云数据的分析和展示。ContextCapture ContextCapture是一款专业的三维建模软件，也具备强大...
在两个三维点云模型的数据融合中,常用的算法有迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)配准、基于特征的配准。其中,ICP算法因其简单高效而被广泛应用于点云配准,尤其适用于两个具有部分重叠区域的三维点云数据间的精确对齐。
研究创新性引入三维点云技术，在多个尺度范围开展空间数据采集和分析实验，构建了多传感器集成平台下遗产景观复杂空间数字化信息采集和分析工作流程。通过在典型景观案例中开展数据实验，建立了遗产景观模式分析变量集合及相应的技术参数体系。本研究验证了点云数据及相关技术在遗产景观空间模式识别中的重大技术优势和应用前景...