双线性插值法是一种常用的插值算法,用于在图像旋转、缩放等操作中估计目标像素的灰度值。它基于近邻像素之间的灰度变化趋势进行推断,从而提供更平滑和精确的结果。双线性插值算法的基本思想如下:interpolated_pixel = (1 - dx) * (1 - dy) * pixel_x1y1 + dx * (1 - dy) * pixel_x2y1 +(1 - dx) *...
本文重点介绍了 HOG特征提取过程中的三线性插值方法的原理, 指明了三线性插值算法在HOG特征提取中的重要性。1 梯度方向直方图特征HOG是一种局域描述符,是针对图像某个矩形区域中的梯度方向与强度的统计信息而定义的一种特征。 如图 1 所示,(a)-(c)是MIT行人库中的部分行人图像,(d)是99幅行人图像梯度的平均...
在图像处理中,双线性插值算法的使用频率相当高,比如在图像的缩放中,在所有的扭曲算法中,都可以利用该算法改进处理的视觉效果。首先,我们看看该算法的简介。 在数学上,双线性插值算法可以看成是两个变量间的线性插值的延伸。执行该过程的关键思路是先在一个方向上执行线性插值,然后再在另外一个方向上插值。下图示意出...
改变三线性插值的运算总量。结果针对体数据的特性,提出了一种高效灵活的三线性插值算法。结论 与其他快速三线性插值算法比较,该算法不仅能够显著减少计算量,还可以根据对结果图像的精度要求,通过设定的阈值对体数据的单个体素进行分类,灵活地调整三线性插值的运算总量,提高体绘制的速度。 关键词:医学图像;体绘制;三线性...
51CTO博客已为您找到关于java 三线性卷积插值算法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及java 三线性卷积插值算法问答内容。更多java 三线性卷积插值算法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
摘要:目的三线性插值是医学图像体绘制中的基本运算单元,每次采样后都需要进行,因此高效快速的采样计算是提高体绘制成像速度的重要途径之一,特别是在微型机上实现医学图像的体绘制.本文目的是提出了一种全新的快速三线性插值算法.方法根据体数据中单个体素的8个顶点的数值分布,把全部体素分成128类,并用一个字节M中的各...
文章在 DLT 的基础上设计了一种基于空间坐标的三线性插值误 差校正算法.简洁、方便快速。 2 DLT-三键性插值误差校正篝注 直接线性变换法(DLT) 直接线性变换法阳最初是专为解决非量测摄像机的元框标 84 2∞' 计算机工程与应用 问题而研究的数据简化方法.真基础是建立在从图像坐标直接变换至空间三维坐标的慨J...
三线性插值算法 通常将某个变量范围固定划分为几个区域进行某种计算时 由于边界变量与相邻区域也有相关性 如果只对当前区域进行计 算而完全忽略与相邻区域的关系 就会产生区域混叠效应 这种混叠效应会在特征向量中产生突变 在这种情况下就需要采用插 值算法对计算结果进行修正 在HOG特征提取方法中 位于不同cell交界处的...
插值计算时可根据每种体素的M值来选择相应的插值计算公式,从而极大地减少了插值计算的总量.此外,通过分类时的阈值设定,还可以灵活地改变三线性插值的运算总量.结果针对体数据的特性,提出了一种高效灵活的三线性插值算法.结论与其他快速三线性插值算法比较,该算法不仅能够显著减少计算量,还可以根据对结果图像...
有效提取行人的特征是行人检测技术的关键之一。梯度向量直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征能有效描述人体的大致轮廓且不易受到复杂背景的影响。探讨了行人检测中的HOG特征,重点研究了其中的三线性插值算法。三线性插值算法可以消除因区域混叠问题对行人特征造成的影响,对准确检测行人非常重要。关键词:行...