首先，传统的三元组损失函数在处理大规模数据集时存在着计算量大的问题。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于采样的改进方法。该方法通过对数据集进行采样，减少了计算复杂度，同时保持了模型性能。这种改进方法在处理大规模数据集时能够有效提高模型训练的效率。其次，传统的三元组损失函数在一些噪声数据的情况下...
本发明公开一种基于深度学习的行人重识别方法,包括:步骤1:对行人图片数据集进行预处理,将图片按照行人ID进行分类,对图片进行增强;步骤2:选用残差网络作为基本的网络结构,调整网络的结构;步骤3:使用BatchHard算法构建三元组损失函数;步骤4:将增强后的行人图... 马千里,马驰 被引量: 0发表: 2020年 一种基于深...