dataset=sked 最优f1=0.82198 代码来源 bert4keras examples 苏神鼓励大家进行小改动后发文章出来哟。 Baidu Research Open-Access Datasetai.baidu.com/broad/download?dataset=sked 这个数据集是一个中文的三元组抽取的数据集 { "text": "《新駌鸯蝴蝶梦》是黄安的音乐作品,收录在《流金十载全记录》专辑中"...
微调效果: 将百度三元组抽取数据集公开的dev数据集作为测试集,对比传统方法pytorch_IE_model。 模型F1分数精确率P召回率R ChatLM-Chinese-0.2B微调0.740.750.73 ChatLM-Chinese-0.2B无预训练0.510.530.49 传统深度学习方法0.800.7980.1 备注:ChatLM-Chinese-0.2B无预训练指直接初始化随机参数,开始训练,学习率1e-4,...
微调效果:将百度三元组抽取数据集公开的dev数据集作为测试集,对比传统方法pytorch_IE_model。模型F1分数精确率P召回率R ChatLM-Chinese-0.2B微调 0.74 0.75 0.73 ChatLM-Chinese-0.2B无预训练 0.51 0.53 0.49 传统深度学习方法 0.80 0.79 80.1备注:ChatLM-Chinese-0.2B无预训练指直接初始化随机参数,开始训练,学习...
Python-利用pandas将excel中数据抽取以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱_csv三元组导入neo4j,构建图谱,neo4j知识图谱抽取结构化数据-其它代码类资源Ic**ot 上传30.02 KB 文件格式 zip Python开发-数据可视化 利用pandas将excel中数据抽取,以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱...
微调效果:将百度三元组抽取数据集公开的dev数据集作为测试集,对比传统方法pytorch_IE_model。模型F1分数精确率P召回率R ChatLM-Chinese-0.2B微调 0.74 0.75 0.73 ChatLM-Chinese-0.2B无预训练 0.51 0.53 0.49 传统深度学习方法 0.80 0.79 80.1备注:ChatLM-Chinese-0.2B无预训练指直接初始化随机参数,开始训练,学习...
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