让模型一步一步地思考:在这种方法中,模型逐步进行思考,并呈现出涉及的步骤,这样做可以降低结果的不准确的可能性,并对模型响应的可解释性有很大的帮助。 激励模型反思和给出思路:可以在prompt中用一些措辞激励模型给出理由,这样有助于我们更好地分析模型生成结果,同时,思维过程的生成,也有助于其生成更高质量的结果。