在介绍列存一致性快照读的原理前,我们需要先了解列存索引的存储模型: PolarDB-X 列存索引的存储采用 Delta + Main + 标记删除的组织结构(Delete-and-Insert),构建的数据会以 CSV + ORC + Delete bitmap 的格式存储在 OSS 上。 其中,CSV 和 Delete bitmap 支持追加写入,增量数据的 Update
快照一致性组的“运行状态”为“未激活”。 在激活快照一致性组前,请确保源保护组所在的存储池有足够的空间用于保存快照一致性组数据。 激活快照一致性组时,请确保存储池已使用的容量比例未超过存储池的容量告警阈值。否则,激活快照一致性组可能会失败。 激活快照一致性组的对象类型为“HyperCDP一致性组”时,快照一...
选择需要创建快照一致性组的快照一致性组,单击“保护 > 创建快照”。 当保护组的“快照一致性组”数量不为0时,单击“快照一致性组”数量进入“快照”页签。单击快照一致性组所在行右侧的“更多”,选择“创建快照”。选择快照一致性组的保护组。 如果快照一致性组不存在保护组,可以单击“创建”进行创建。所创建的...
针对需要创建快照的ECS实例,开启应用一致性快照功能,并判断实例是否安装云助手。 说明 如果实例未安装云助手,启用应用一致性快照后,ECS实例将自动安装云助手插件。 云助手访问ECS实例自动执行相关命令,运行prescript.sh脚本、暂停I/O操作、创建快照等。 脚本正确并运行成功,创建应用一致性快照。
快照一致性组是一种高级数据保护功能,允许您为同可用区内一台或多台ECS实例中的多块云盘同时创建快照,确保这些快照是同一时间点的数据状态,从而确保备份数据的崩溃一致性和时序一致性。 应用场景 快照一致性组典型的应用场景如下: 集群文件系统和数据库应用 业务系统部署在跨ECS实例的集群文件系统中,且要求时序一致性...
flink 实现的全局一致性快照介绍 大致介绍 flink 的全局一致性快照,并且也说明了和第 9 章节得出的方法之间的关系,两者之间也是不冲突的 分布式应用异步全局一致性快照方法、Chandy-Lamport 算法、flink 全局一致性快照之间的关系 Chandy-Lamport 算法、flink 全局一致性快照也满足第 8 章节的结论;并且 Chandy-Lamport ...
Barrier对齐等待的是所有任务收到同一编号的Barrier栏栅分隔符,并每个任务完成Checkpoint检查点当前Barrier栏栅分隔符之前状态快照保存,才算完成整个分布式系统全局一致性快照保存。同一编号Barrier栏栅分隔符是JobManager定时触发的同一次Checkpoint状态快照机制生成的,Flink Checkpoint时间间隔默认10分钟触发一次。
分布式存储一致性快照是指在分布式系统中,通过某种机制捕获并保存系统在某个时间点的状态,以便在需要时可以将系统恢复到该时间点的状态,这种快照包含了所有节点的数据状态,确保了跨节点的数据一致性。 如何实现分布式存储一致性快照? 实现分布式存储一致性快照通常涉及以下几个步骤: ...
mysql 事务 一致性快照 mysql保证事务一致性,事务特性(ACID):一个逻辑工作单元要成为事务,在关系型数据库管理系统中,必须满足4个特性,即所谓的ACID:原子性、一致性、隔离性和持久性。一致性:事务开始之前和事务结束之后,数据库的完整性限制未被破坏。原子性:事务
中电科金仓申请分布式数据库的全局一致性快照生成专利，防止出现各节点负载不均衡 金融界2025年4月17日消息，国家知识产权局信息显示，中电科金仓（北京）科技股份有限公司申请一项名为“分布式数据库的全局一致性快照的生成方法与相关产品”的专利，公开号 CN 119829521 A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，本发明...