假设服务器集群是一个数组int[n-1] (n为服务器个数) ,如果使用这样的hash算法: 路由到的服务器的数组位置:index = hash(object) / n; 当增加一个节点或者减少一个节点时,会导致大量元素路由的服务器位置改变,导致请求object落空。 2.一致性哈希算法 一致性哈希的基本原理就是在一个hash环上(如范围0-2^...
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了(小编注:其实这里如果还是用原来的N进行哈希取余,那么除了失效...
1importjava.security.MessageDigest;2importjava.security.NoSuchAlgorithmException;34/*5* 实现一致性哈希算法中使用的哈希函数,使用MD5算法来保证一致性哈希的平衡性6*/7publicclassHashFunction {8privateMessageDigest md5 =null;910publiclonghash(String key) {11if(md5 ==null) {12try{13md5 = MessageDigest.get...
一致性哈希算法,就是为了解决多台机器,在动态增删的情况下,能够 最大限度地保证信息的一致性。 一致性哈希算法是一种分布式哈希算法,设计目标是为了解决互联网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希算法 设计初衷和CARP十分类似。CARP,即Composition/Aggregation Principle,组合/聚合原则。CARP的目标之一,是为 了改善服务...
2.一致性哈希算法 一致性哈希的基本原理就是在一个hash环上(如范围0-2^32-1)计算服务器节点的hash值,如果一个object要寻找应该路由的服务器节点,则计算其hash值,并在环上顺时针查找离它最近的节点。如图: 一致性hash规则.png 如果删除节点Cache B,则影响的是CacheA-CacheB之间的key,将会路由至 Cache C ,如...
一致性哈希算法的JAVA简单实现: import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; public class ConsistentHash<T> { private final HashFunction hashFunction;// hash 函数接口 private final int numberOfReplicas;// 每个机器节点关联的虚拟节点个数 ...
java实现一致性哈希算法实现 hashmap一致性 hash hash即求散列值,可以将不确定长度的数据映射成一串固定值,节省空间且便于比较,通常用在辅助查找,去重等场景。 hash的目的可以用较少的数据空间来体现原有数据的差异性,即同一条数据hash后的值结果肯定是相等的,不等数据的hash后值会尽量分开,这样的特性便于寻址定位...
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性Hash算法实现版本1:不带虚拟节点 使用一致性Hash算法,尽管增强了系统的伸缩性,但是也有可能导致负载分布不均匀,解决办法就是使用虚拟节点代替真实节点,第一个代码版本,先来个简单的,不带虚拟节点。 下面来看一下不带虚拟节点的一致性Hash算法的Java代码实现: ...
一致性哈希算法原理 一致性哈希算法通过一个叫作一致性哈希环的数据结构实现。这个环的起点是 ,终点是 ,并且起点和终点相连接,故这个环的整数分布范围是 。 将服务器节点和key放到哈希环上 我们将服务器节点和key的hash值放置到哈希环上,如下图: 服务器节点分别是NODE0、NODE1、NODE2。key分别代表key1 ~ key...