分散性:指数据应该分散地存放在分布式集群中的各个节点(节点自己可以有备份),不必每个节点都存储所有的数据 负载:任一缓冲节点的负载节点应该全量存储当前缓存主节点的所有数据 节点增减过程哈希一致性算法的逻辑 数据倾斜问题 什么是数据倾斜? 哈希算法本身具有离散性,当数据过多的时候可能会出现节点数据散列不均匀的情况...
1:算法构建一致性哈希环。 对存储节点进行哈希计算,也就是对存储节点做哈希映射,比如根据节点的 IP 地址进行哈希(用ip地址对环上的节点个数进行hash,比如ip地址为1.2.3.4,节点个数N,那么可映射到第1234%N的位置上) 2:服务器IP节点映射。 当对数据进行存储或访问时,对数据进行哈希映射; 将存储的key进行hash(k...
1:算法构建一致性哈希环。 对存储节点进行哈希计算,也就是对存储节点做哈希映射,比如根据节点的 IP 地址进行哈希(用ip地址对环上的节点个数进行hash,比如ip地址为1.2.3.4,节点个数N,那么可映射到第1234%N的位置上) 2:服务器IP节点映射。 当对数据进行存储或访问时,对数据进行哈希映射; 将存储的key进行hash(k...
也就是说哈希槽是用来决定这个key存在哪个节点,通过哈希计算,得到槽值为1,那么这个数据将存到节点1的Redis上,但是对于并发性的问题,大家可能会有一个误解,如同时有大于16384个请求,我们是否等待16383个槽处理完之后再处理16384之后的请求呢?答案是不需要,槽值一旦被计算出来,就只作为一个值来用,这个值决定了访问哪...