假设初始节点数为 N,则传统的对 N 取模的映射方式存在一个问题在于:当节点增删,即 N 值变化时,整个哈希表(Hash Table)需要重新映射,这便意味着大部分数据需要在节点之间移动。 2 致性哈希(Consistent Hashing) “一致性” 这个定语的意义在于:当增删节点时,只影响到与变动节点相邻的一个或两个节点,散列表的...
一致性哈希算法——虚拟节点 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移...
一致性Hash算法是个经典算法,Hash环的引入是为解决单调性(Monotonicity)的问题;虚拟节点的引入是为了解决平衡性(Balance)问题。 一致性Hash算法的原理主要分为两步: 首先,对存储节点的哈希值进行计算,其将存储空间抽象为一个环,将存储节点配置到环上。环上所有的节点都...
虚拟节点对一致性哈希的改进 对于一致性哈希的负载分布不平均问题,所以提出:虚拟节点对一致性哈希的改进 4个物理节点可以变成很多个虚拟节点,每个虚拟节点支持连续的哈希环上的一段。而这时如果加入一个物理节点,就会相应加入很多虚拟节点,这些新的虚拟节点是相对均匀地插入到整个哈希环上,这样,就可以很好的分担现有物理...
一致性哈希要进行两步哈希: 第一步:对存储节点进行哈希计算,也就是对存储节点做哈希映射,比如根据节点的 IP 地址进行哈希; 第二步:当对数据进行存储或访问时,对数据进行哈希映射; 所以,一致性哈希是指将「存储节点」和「数据」都映射到一个首尾相连的哈希环上。
负载均衡 一致性哈希 虚拟节点 负载均衡虚拟ip技术 本文包含LVS负载均衡的IP隧道模式的工作原理,以及如何使用它以大大提高服务器集群的扩展性。 IP隧道-IP tunneling IP隧道(IP封装)是一种将IP数据报封装到IP数据报中的技术,它允许将预定IP地址的数据报包装并重定向到另一个IP地址,IP封装技术目前通常被地用在外...
虚拟节点的引入不仅提高了节点的均衡度，还增强了系统的稳定性。当节点发生变化时，可以由多个节点共同分担变化带来的压力，减少单个节点的负担。同时，通过调整虚拟节点的数量和权重，可以更好地适应硬件配置不同的场景以及节点规模变化的需求。综上所述，一致性哈希算法通过构建哈希环实现了节点和数据的灵活...
带虚拟节点的一致性哈希 将物理节点hash和虚拟节点形成映射 private void hash() { /** * 将物理节点散列成虚拟节点 * */ for (INode node : this.physicalNodes) { for (int i = 0; i < virtualCount / 4; i++) { byte[] hashCodeBytes = (node.getKey().toString() + i).getBytes();...
虚拟节点对一致性哈希的改进 对于一致性哈希的负载分布不平均问题,所以提出:虚拟节点对一致性哈希的改进 4个物理节点可以变成很多个虚拟节点,每个虚拟节点支持连续的哈希环上的一段。而这时如果加入一个物理节点,就会相应加入很多虚拟节点,这些新的虚拟节点是相对均匀地插入到整个哈希环上,这样,就可以很好的分担现有物理...
一致性哈希与虚拟节点 以前在做项目的时候简单的研究过一致性hash,后来看Dynamo的实现原理时,对里面的虚拟节点不是很理解,也一直没有找到好的资料解释这个问题,昨天在光谷书城偶然看到一本讲网络爬虫的书上分析了这个问题,今天再在网上找了些资料,加深了对这个问题的认识。