hash环/consistent hashing一致性哈希算法 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在...
一致性哈希算法就是通过这种方法,判断一个对象应该落到哪台服务器上的,将缓存服务器与被缓存对象都映射到hash环上以后,从被缓存对象的位置出发,沿顺时针方向遇到的第一个服务器,就是当前对象将要缓存于的服务器,由于被缓存对象与服务器hash后的值是固定的,所以,在服务器不变的情况下,被缓存的对象必定会被缓存到...
一致性哈希算法在分布式系统中有很多的应用场景,主要是为了解决数据出现“热点”问题。目前这段算法是用于为待写入数据选择目标集群位置的,目标集群会有很多个,而写入的文件数据只能选择其中1个集群。 一致性哈希环算法实现 /** * Consistent hash ring to distribute items across nodes (locations). If we add * ...
一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上, 把哈希环分成不同的段, 然后对到来的请求计算哈希值从而得知该请求所归属的服务器. 这个办法解决了传统服务器增减机器时需要重新计算哈希的麻烦. 但如果服务器的数量较少, 可能导致计算出的哈希值相差较小, 在哈希环上分布不均匀, 导致某台服务器过载. 为...
关于一致性哈希算法,描述错误的是___。A.求出设备节点的哈希值,按逆时针方向将设备配置到环上的一个点B.计算数据对象键的哈希值,按顺时针方向将其映射到环上距其最近的节
为此,本文提出一种改进的实用拜占庭容错(IPBFT)算法。首先,通过优化主节点的选取方式将单个主节点扩展为多个主节点,使得多个主节点在一致性哈希环的桶中实现数据均匀分布和任务均匀调度;然后,通过多线程并行执行共识算法以最大程度地减少时延...
本发明公开了无服务器计算环境中基于一致性哈希的缓存包调度优化算法,针对现有无服务器计算平台中依赖大型软件包的无服务器函数启动慢的问题,使用一致性哈希算法和负载均衡算法相结合,将软件包缓存在对应的工作进程中;同时引入虚拟节点对一致性哈希算法进行优化,解决了一致性哈希算法中因节点过少导致哈希环偏斜最终引发节...
本文主要想动手实现一致性哈希算法,并搭建一个环境进行实战测试。 在开始之前先整理一下算法的思路: 一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上,把哈希环分成不同的段,然后对到来的请求计算哈希值从而得知该请求所归属的服务器。这个办法解决了传统服务器增减机器时需要重新计算哈希的麻烦。 但如果服务器...
二. 实现一致性哈希算法. • 奠定了整体思路后我们开始考虑实现的细节 哈希算法的选择 • 选择能散列出 32 位整数的 FNV 算法, 由于该哈希函数可能产生 负数, 需要作取绝对值处理. 请求节点在哈希环上寻找对应服务器的策 略 • 策略为: 新节点寻找最近比且它大的节点, 比如说现在已经有环[0, 5, 7,...