swift一致性哈希环 一致性哈希实现 背景介绍 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点 问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系...
目前这段算法是用于为待写入数据选择目标集群位置的,目标集群会有很多个,而写入的文件数据只能选择其中1个集群。 /** * Consistent hash ring to distribute items across nodes (locations). If we add * or remove nodes, it minimizes the item migration. * 一致性哈希环,分散化实体项的节点位置选择,减少因...
一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上, 把哈希环分成不同的段, 然后对到来的请求计算哈希值从而得知该请求所归属的服务器. 这个办法解决了传统服务器增减机器时需要重新计算哈希的麻烦. 但如果服务器的数量较少, 可能导致计算出的哈希值相差较小, 在哈希环上分布不均匀, 导致某台服务器过载. 为...
我们可以简单理解为把物体放到环境中正确位置。 为了更好地实现虚实融合,AR的渲染过程比传统的计算机渲染难度大大增加。第一步,是要获取真实场景的模型;第二步,是在真实场景和虚拟场景之间建立通用的关系,这一步也叫注册;第三步,将虚拟场景和真实场景融合为一张图像;第四步,也是最后一步,把这张图像显示给用户。
最近阅读社区代码时,发现了一段富有创造性的程序算法–一致性哈希环。也就是一致性哈希算法的具体实现,由一位微软工程师在提交社区代码时,笔者review到的,感觉代码实现严谨简洁,并且把一致性哈希环的特点全考虑到了,是一段很不错的算法程序。本文简单对其进行分析,解释。一致性哈希算法这里就不多介绍了,可点击笔者之...
本文主要想动手实现一致性哈希算法,并搭建一个环境进行实战测试。 在开始之前先整理一下算法的思路: 一致性哈希算法通过把每台服务器的哈希值打在哈希环上,把哈希环分成不同的段,然后对到来的请求计算哈希值从而得知该请求所归属的服务器。这个办法解决了传统服务器增减机器时需要重新计算哈希的麻烦。 但如果服务器...
二. 实现一致性哈希算法. • 奠定了整体思路后我们开始考虑实现的细节 哈希算法的选择 • 选择能散列出 32 位整数的 FNV 算法, 由于该哈希函数可能产生 负数, 需要作取绝对值处理. 请求节点在哈希环上寻找对应服务器的策 略 • 策略为: 新节点寻找最近比且它大的节点, 比如说现在已经有环[0, 5, 7,...
一致性哈希环算法实现 /** * Consistent hash ring to distribute items across nodes (locations). If we add * or remove nodes, it minimizes the item migration. * 一致性哈希环,分散化实体项的节点位置选择,减少因为节点的变更导致的其上所属实体项的迁移。