一致性哈希分片的实现思路和我们之前介绍的水平分表中的取模分片是类似的。只不过取模分片,采用的是利用主键和分片数进行取模运算,然后根据取模后的结果,将数据写入到不同的分片数据中。但是这种分片方式有一个局限性就只能对id是整形的数据使用,如果id是个uuid类型这个的非整形的字段,就没有办法使用取模的方式进...
简介:【4月更文挑战第20天】软件体系结构 - 数据分片(2)一致性哈希分片 一致性哈希(Consistent Hashing)是一种特殊的哈希分片技术,主要用于分布式系统中,特别是在数据存储、缓存服务、负载均衡等领域,解决传统哈希分片在节点增减时可能导致的大规模数据迁移问题。一致性哈希通过巧妙的设计,使得在系统节点数量发生变化时...
说明5:在Mycat上进行数据查询,是全集查询的,一致性哈希分片是水平分库分表的一种。
单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中,又有新的缓冲加入到系统中。哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到新的缓冲中去,而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。 2.一致性哈希算法 一致性哈希是一种特殊的哈希算法。在使用一致性哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只...
# 分区管理器:基于一致性哈希的数据分片 一、什么是一致性哈希算法? 一致性哈希是一种用来解决数据分片和负载均衡问题的算法。它将数据分布在一个哈希环上,通过一定的规则将数据映射到环上的位置。当有新的节点加入或者节点离开时,只有少量的数据需要重新映射,可以有效避免整体数据的重新分布。这种算法的特点是在增加...
如果在分片的集群中,节点太少,并且分布不均,一致性哈希算法就会出现部分节点数据太多,部分节点数据太少。也就是说无法控制节点存储数据的分配。如下图,大部分数据都在A上了,B的数据比较少。 哈希槽 Redis集群(Cluster)并没有选用上面一致性哈希,而是采用了哈希槽(SLOT)的这种概念。主要的原因就是上面所说的,一致...
一、一致性哈希算法的概念及原理 在分布式存储系统中,数据分片是一项重要的技术,它可以将数据分散存储在多台服务器上,提高系统的扩展性和容错性。而一致性哈希算法是一种常用的数据分片策略。一致性哈希算法通过将数据和服务器映射到一个固定大小的哈希空间上,然后按顺时针方向寻找最近的服务器节点进行数据存储。这样一...
聊一聊分片和一致性哈希 一致性哈希是一种将庞大的数据集(例如100万行)分割成多个较小的数据子集(存储在一组数据库服务器上)的技术,以确保在集群中的服务器数量发生变化(即添加或删除服务器)时,数据的迁移量最小。 在设计大规模分布式系统时,你可能会遇到两个概念——分片(sharding)和一致性哈希(consistent ...
如果在分片的集群中,节点太少,并且分布不均,一致性哈希算法就会出现部分节点数据太多,部分节点数据太少。也就是说无法控制节点存储数据的分配。如下图,大部分数据都在A上了,B的数据比较少。 哈希槽 Redis集群(Cluster)并没有选用上面一致性哈希,而是采用了哈希槽(SLOT)的这种概念。主要的原因就是上面所说的,一致...
简介: Redis集群,集群的概念 三种主流分片方式1.哈希求余 一致性哈希算法:方案三:哈希槽分区算法问题一Redis集群是最多有16384个分片吗问题二:为什么是16384个,集群扩容:1.新的主节点 集群的概念 广义的集群:多个机器,构成了分布式系统,都可以称作为集群 狭义的集群:redis提供的集群模式,这个集群模式下,主要是...