在语音识别中,对于实数特征,如MFCC和FBANK,通常使用一个全局转换将每维特征归一化为均值为0,方差为1。两种数据预处理方法中的全局转换都只采用训练数据估计,然后直接应用到训练数据集和测试数据集。 然后训练集和测试集中的所有数据可以用以下公式来标准化: 全局特征标准化是有效的。在DNN训练中,通过归一化特征,在...
CNN能处理一维数据代码 cnn特征提取一维 Facenet的实现思路 一、预测部分 1、主干网络介绍 facenet的主干网络起到提取特征的作用,原版的facenet以Inception-ResNetV1为主干特征提取网络。 本文一共提供了两个网络作为主干特征提取网络,分别是mobilenetv1和Inception-ResNetV1,二者都起到特征提取的作用,为了方便理解,本博...
create_picture.py是将一维信号转成二维灰度图像的程序, code.py是主程序,主要功能:读取灰度图像数据集,利用局部二值模式(LBP)对灰度图像特征提取,突出故障特征,分成训练集和测试集(4:1),再利用 CNN进行特征提取。针对CNN提取到的特征,第一种方法是利用softmax进行分类,获得测试准确率;第二种方式是,利用SVM(又分...