每个输入对应一个输出,对应该位置的权重。这是低通滤波,最后得出模板后,进行归一化处理,即将模板中所有权值相加,然后每个权值除以总和,得到最后的模板。 2、 一般形式的滤波 把产生的模板和需要处理的图像传进滤波器进行滤波。 3、 加速高斯滤波 加速原理:把二维高斯滤波分离成两个一维高斯滤波,分别沿行和列进行滤波...
1. 一维二维高斯函数中μ是服从正态分布的随机变量的均值,称为期望或均值影响正态分布的位置,实际的图像处理应用中一般取μ=0;σ是标准差,σ^2是随机变量的方差,σ定义了正态分布数据的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。 在图形或滤波效果上表现为:σ越大,曲线越扁平,高斯滤波器的频带...
均值为0,双边功率谱密度为n0/2的高斯白噪声通过高度为1宽度为B的矩形带通滤波器后,输出的一维概率密度函数表达式...?(最好能有求解过程、思路,更容易让人理解,谢谢!)均值为0,双边功率谱密度为n0/2的高斯白噪声通过高度为1宽度为B的矩形带通滤波器后,输出的噪声的自相关函数表达式是...?
高斯滤波器是一种线性滤波器,能够有效的抑制噪声,平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似,都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同,均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数,则随着距离模板中心的增大而系数减小。所以,高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程...
高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。 通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 了解高斯滤波之前,我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的...
高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为: g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2) 其中,高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说,常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器,高斯函数的图形: ...
均值为0,双边功率谱密度为n0/2的高斯白噪声通过高度为1宽度为B的矩形带通滤波器后,输出的一维概率密度函数表达式...?(最好能有求解过程、思路,更容易让人理解,谢谢!)均值为0,双边功率谱密度为n0/2的高斯白噪声通过高度为1宽度为B的矩形带通滤波器后,输出的噪声的自相关函数表达式是...?