百度试题 结果1 题目一维搜索中黄金分割法基本思路是什么? (5分) 相关知识点: 试题来源: 解析 黄金分割法也称0.618法,是通过对黄金分割点函数值计算和比较,将初始区间逐次进行缩小,直到满足给定精度规定,即求得一维极小点近似解 。反馈 收藏
3、修改后的黄金分割算法 修改后的黄金分割算法如下: 4、编程实现修改后的黄金分割算法 用黄金分割法求函数f ( x ) = x 3 − 12 x − 11 f(x)=x^3-12x-11f(x)=x3−12x−11在区间[ 0 , 10 ] [0,10][0,10]上的最小值点,取ε = 0.01 \varepsilon=0.01ε=0.01。 importjava.math...
黄金分割法是一种区间收缩方法。 ,通过比较函数f(x)在这两点的函数值或者导数值等,来决定去掉一部分区间[a, ]或者[ ,b],从而使搜索区间长度变小,如此迭代,直至区间收缩为一点为止,或区间长度小于某给定的精度为止。 ,通过比较这两点的函数值,就可以将搜索区间缩小。比如说,如果f( )<f( ),则选取[ ...
黄金分割法是一种通过不断缩小搜索区间来逼近函数极小值点的方法。黄金分割法具有简单、快速、稳定等优点，适用于单峰函数的一维搜索问题。它在每次迭代中，通过比较区间两个端点处的函数值，来确定下一步的搜索区间。黄金分割法的历史与发展 黄金分割法最早可以追溯到古希腊时期，与黄金分割比例有关。研究者们对黄金...
以下方法的本质是:区间压缩(截取)法,通过不断缩小极小点所在的区间长度到足够的精度水平来逼近极小点。 (1)黄金分割法(每次区间截取比例为固定值) 第一步:初始区间[a0,b0],设定截取比例为 r,则第一次挑选两个中间点 a1和 b1,它们满足对称要求:a1-a0=b0-b1= r(b0-a0),显然 r<1/2,如果 f(a1) < ...
在一维搜索中的第一步中,我们使用了进退法求得了极小值点所存在的单峰区间。如果要进一步缩小单峰区间,我们必须在单峰区间内先取一点,将区间一分为二,然后丢弃不存在极小值的那一侧,依次迭代,才能找到我们想要的那个它——满足精度要求的区间。这有点像以前用过的二分法,其实二分法也可以用在缩小单峰区间上。下面...
一维搜索算法之黄金分割法 1、概述 2、黄金分割法 3、修改后的黄金分割算法 4、编程实现修改后的黄金分割算法 1、概述 黄金分割法是一种区间收缩方法。 所谓区间收缩方法,指的是将含有最优解的区间逐步缩小,直至区间长度为零的方法。比如,为求函数f(x)在区间[a,b]上的最小值点,可在该区间中...
黄金分割法适用于[a.b]区间上的任何单峰函数求极小值问题,对函数除要求“单峰”外不做其他要求,甚至可以不连续。 求解过程 deffunc(x):returnx**2defgolden(a,b,eps,func):r=a+0.382*(b-a)u=a+0.618*(b-a)whileu-r>eps:iffunc(r)>func(u):a=r ...
主要方法有：0.618法、牛顿法、二次插值法等。§4－1 一维搜索的搜索区间 一、一维搜索的概念 迭代计算的基本格式 X (k1)X (k)S (k)(k)（（显然，搜索方向Sk)和步长因子k)构成了每一次迭代 的修正量，它们是决定最优化算法好坏的重要因素。（（（假定给定了搜索方向Sk)，从点Xk)...
一维搜索的最优方法(黄金分割法) 下载积分: 2000 内容提示: 一元函数的极小值问题, 就是一维最优化问题, 其数值迭代方法亦称为一维搜索方法。一维搜索最优化是优化方法中最简单、 最基本的方法。主要方法有: 0. 618法、 牛顿法、 二次插值法等。 文档格式:PPT | 页数:46 | 浏览次数:480 | 上传日期:...