TCN是时域卷积网络的缩写,由具有相同输入和输出长度的扩展(dilated)/因果(causal)一维卷积层组成。下面将详细介绍这些术语的实际含义。 一维卷积网络 一维卷积网络将一个 3 维张量作为输入,并输出一个 3 维张量。我们的 TCN 实现的输入张量具有形状 (batch_size, input_length, input_size),输出张量具有形...
TCN由扩展(dilated)/因果(causal)一维卷积层组成,这些层在保持输入和输出长度相同的同时,通过零填充和膨胀技术处理序列数据。一维卷积网络通过滑动窗口对输入进行卷积操作,生成具有不同通道数的输出。因果卷积限制了输出对输入的依赖仅限于之前元素,通过左零填充确保输出长度。膨胀卷积则允许输出依赖所有历史...