ResNet在3×3卷积层的前后都使用这种结构,先减少通道数,在进行通道数的扩充,虽然增加了网络层数,但是总体的参数数量减少了,因为进行3×3卷及操作的通道数减少了,具体可见如下图的结构。 其中右图又称为”bottleneck design”,因为像一个瓶颈一样,通道数由大变小在由小变大,目的一目了然,就是为了降低参数的数目...
卷积核K都有一个锚点,然后将锚点顺序移动到张量I的每一个位置处,对应位置相乘再求和,计算过程如下: 假设卷积核的长度为FL,如果FL为奇数,锚点位置在(FL-1)/2处;如果FL为偶数,锚点位置在(FL-2)/2处。 一维Valid卷积 从full卷积的计算过程可知,如果K靠近I,就会有部分延伸到I之外,valid卷积只考虑I能完全覆盖K...