特征提取与降维卷积层:通过一系列卷积操作,CNN能够从原始输入数据中逐步提取出具有层次结构的局部特征。早期层通常捕捉低级别的视觉元素(如边缘、纹理),而后续层则构建更高层次的抽象特征(如形状、部件)。池化层:池化操作有助于减少特征图的空间维度,提供一定程度上的平移不变性,并且降低了计算复杂度。它还起到了...