第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误即Ⅱ型错误是指不拒绝...
二类错误。 (1)第一类错误和第二类错误 ①第Ⅰ类错误是在假设检验中拒绝了本来是正确的原假设,犯这种 错误的概率用α表示,所以又称α错误或弃真错误; ②第Ⅱ类错误是在假设检验中没有拒绝本来是错误的原假设,犯这 种错误的概率用β表示,所以又称β错误或取伪错误。 (2)第一类错误和第二类错误之间的关系 在...
假设检验中存在两种类型的错误: 第一类错误 (Type I error) · 拒绝了实际正确的原假设 (H0) · 称为“弃真错误” · 概率用 α 表示,称为显著性水平 · 一般取值为 0.05 或 0.01 第二类错误 (Type II error) · 未拒绝实际错误的原假设 (H0) · 称为“取伪错误”或“放过错误” · 概率用 β ...
第二类错误是Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误。第二类错误的概率用β表示,β的大小很难确切估计。 二者的关系是当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。因而可通过选定α控制β大小。要同时减小α和β,唯有增加样本例数。统计上将1-β...
百度试题 题目第一类错误和第二类错误分别指 A.取伪错误和弃真错误B.弃真错误和取伪错误相关知识点: 试题来源: 解析 B
第二类错误,也被称为取伪错误,指的是错误地接受了错误的零假设。在假设检验中,当实际上零假设是错误的,但统计检验结果却没有足够的证据拒绝零假设,这时的错误就是第二类错误。 区别和联系: 1. 错误性质不同:第一类错误是“假阳性”,即错误地认为有差异或效果;第二类错误是“假阴性”,即错误地认为没有差...
解答一 举报 第一类错误:你的假设是正确的,但你拒绝该假设.第二类错误:你的假设是错误,但你接受该假设.比如:假设 mu=0Error1:mu真值为0,但你错误的认为它不为0Error2:mu真值不为0,但你错误地认为它为0 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
在进行假设检验时,我们常常会面临两种类型的错误,即第一类错误和第二类错误。了解这两种错误的含义和影响,对于正确理解假设检验的结果和取得可靠的研究结论非常重要。 一、第一类错误 第一类错误,又被称为显著性水平α水平的错误,是指在实际情况为真的情况下,拒绝了原假设的错误判断。换句话说,第一类错误意味着我们...
简述假设检验中第一类错误和第二类错误的含义及其相互关系。答:拒绝了实际上成立的H0,这类错误称为第一类错误,其概率的大小用α表示,α可取单尾或双尾,架设检验是研究者可根据