一种基于改进AOD-Net的航拍图像去雾算法.docx,随着无人机航拍技术的日益成熟, 无人机航拍技术逐渐被频繁地应用于复杂环境地图测绘[1], 辅助驾驶[2]以及道路监控[3]等领域. 然而, 由于航拍无人机与拍摄对象的距离通常较远, 因此航拍图像更容易受雾霾环境的影响. 在雾霾环境中
由于AOD-Net的网络结构非常轻巧, 算法耗时极短, 因此该算法非常适用于无人机航拍图像实时去雾. 本文重点针对AOD-Net去雾图的细节信息丢失严重, 去雾图的对比度过强以及去雾图噪音过多的问题, 提出一种基于AOD-Net的多尺度航拍图像去雾算法. 本文的主要创新点如下: 1) 本文在AOD-Net的基础上学习FPC-Net对网络...