那么可以算出一棵高度为 2 的 B+ 树,能存放 1170*16=18720 条这样的数据记录。 根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B+ 树可以存放: 1170*1170*16=21902400 条这样的记录。 所以在 InnoDB 中 B+ 树高度一般为 1-3 层,它就能满足千万级的数据存储。 在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以...
那么可以算出一棵高度为2 的B+树,能存放1170 * 16 = 18720条这样的数据记录。 同理: 高度为3的B+树可以存放的行数 =1170 * 1170 * 16 = 21902400 千万级的数据存储只需要约3层B+树,查询数据时,每加载一页(page)代表一次IO。所以说,根据主键id索引查询约3次IO便可以找到目标结果。 对于一些复杂的查...
因此,一棵高度为2的B+树,能存放1170 * 16=18720条这样的数据记录。同理一棵高度为3的B+树,能存放1170 *1170 *16 =21902400,也就是说,可以存放两千万左右的记录。B+树高度一般为1-3层,已经满足千万级别的数据存储。 参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_41325595/article/details/103399764...
一个指针指向一个存放记录的页,一个页里可以放16条数据,那么一颗高度为2的B+树就可以存放 1170 * 16=18720 条数据。同理,高度为3的B+树,就可以存放 1170 * 1170 * 16 = 21902400 条记录。 理论上就是这样,在InnoDB存储引擎中,B+树的高度一般为2-4层,就可以满足千万级数据的存储。查找数据的时候,一次...
在MySQL部署本地，通过命令行连接数据库并输入密码，可以查看InnoDB的页大小。MySQL中的table表记录存储在页中，按16K/1K估算，一页大约能存放16条数据。MySQL的最小存储单元称为“页”，但如何构建数据组织和定位数据存储位置？引入了B+树，这是一种高效的数据检索结构。页除了存储数据（叶子节点），还...
这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据。 当然,查询数据的时候,MySQL也不能把所有的页都遍历一遍,所以就有了索引,InnoDB存储引擎用B+树的方式来构建索引。 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,叶子节点存放的是整行记录数据,在非叶子节点上存放的是键值以及...
真实的数据存在于叶子节点即3、4、5……、65。非叶子节点只不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35并不真实存在于数据表中。 叶子节点之间使用双向指针连接,最底层的叶子节点形成了一个双向有序链表,可以进行范围查询。 三、一棵B+树能存储多少条数据...
假设每条 sql 是 1kb,主键 id 是 bigint 类型,一棵高度为 4 的 b+树能存储多少数据? 在innodb 存储引擎里面, 最小的存储单元是页 (page) ,一个页的大小是 16KB 。 如果我们在数据库的命令行输入如下命令, 那么可以返回如右图所示。 这就说明了一个页的大小为 16384B, 也就是 16kb。
InnoDB中一棵B+树能存多少行数据 https://www.jianshu.com/p/3578beed5a68 InnoDB 存储引擎最小储存单元——页(Page),一个页的大小是 16K。
不一定是3层啊，可以扩展到多层，道理是一样的。检索的时候沿着根开始找，直到找到对应的叶子节点，就是要找的数据了。