深度学习对算力要求很高,普通的 CPU 已经无法满足深度学习的要求。主流的算力都是使用 GPU 和 TPU,所以对于硬件的要求很高,成本也很高。 缺点3:模型设计复杂 深度学习的模型设计非常复杂,需要投入大量的人力物力和时间来开发新的算法和模型。大部分人只能使用现成的模型。 缺点4:没有”人性”,容易存在偏见 由于深度...
一文看懂深度学习(白话解释8个优缺点4个典型算法) 深度学习有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习,大红大紫的 AlphaGo 就使用到了深度学习。 本文将详细的给大家介绍深度学习的基本概念、优缺点和主流的几种算法。 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 深度...
四种典型深度学习算法包括：卷积神经网络（CNN）：用于图像识别，具有独特的价值和实际应用。循环神经网络（RNN）：适用于序列数据处理，如文本和语音，有LSTM和GRU等优化变种。生成对抗网络（GANs）：模拟对抗性学习，提升数据生成质量。深度强化学习（RL）：强化策略学习，如在Flappy bird游戏中的应用。总结...
深度学习对算力要求很高,普通的 CPU 已经无法满足深度学习的要求。主流的算力都是使用 GPU 和 TPU,所以对于硬件的要求很高,成本也很高。 缺点3:模型设计复杂 深度学习的模型设计非常复杂,需要投入大量的人力物力和时间来开发新的算法和模型。大部分人只能使用现成的模型。 缺点4:没有”人性”,容易存在偏见 由于深度...
缺点4:没有”人性”,容易存在偏见 由于深度学习依赖数据,并且可解释性不高。在训练数据不平衡的情况下会出现性别、等问题。 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN CNN 的价值: 能够将大数据量的图片有效的降维成小数据量(并不影响结果) 能够保留图片的特征,类似人类的视觉原理 ...
缺点4:没有”人性”,容易存在偏见 由于深度学习依赖数据,并且可解释性不高。在训练数据不平衡的情况下会出现性别歧视、种族歧视等问题。 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN CNN的价值: 能够将大数据量的图片有效的降维成小数据量(并不影响结果) ...
由于深度学习依赖数据,并且可解释性不高。在训练数据不平衡的情况下会出现性别、等问题。 4种典型的深度学习算法 卷积神经网络 – CNN CNN 的价值: 能够将大数据量的图片有效的降维成小数据量(并不影响结果) 能够保留图片的特征,类似人类的视觉原理 CNN 的基本原理: ...
原文地址:《一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)》 一文看懂深度学习 深度学习有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习,大红大紫的 AlphaGo 就使用到了深度学习。 本文将详细的给大家介绍深度学习的基本概念、优缺点和主流的4个典型算法。
一文看懂深度学习(白话解释8个优缺点4个典型算法) 深度学习有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习,大红大紫的 AlphaGo 就使用到了深度学习。 本文将详细的给大家介绍深度学习的基本概念、优缺点和主流的几种算法。 深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系 深度...
原文地址:《一文看懂深度学习(白话解释+8个优缺点+4个典型算法)》 深度学习有很好的表现,引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习,大红大紫的 AlphaGo 就使用到了深度学习。 本文将详细的给大家介绍深度学习的基本概念、优缺点和主流的几种算法。