R语言:一元线性回归分析 R语言:一元线性回归分析 一、一元线性回归基础概念 1、回归模型的数学方程:Y=β0+β1*X1+β2*X2+…+βn*Xn+e 其中Y是因变量,也称为响应变量。X1,X2…,Xn,是自变量,也称为解释变量。 … 时光依然 【译文】R语言线性回归入门 竹席发表于数据科学译... 第三十五讲 R语言-多元...
predict(model,data.frame(x=50)) sx=sort(x) plot(x,y); abline(model) pred = predict(model,data.frame(x=sx),interval="confidence) conf = predict(model,data.frame(x=sx),interval="prediction") plot(x,y); abline(model) lines(sx,conf[,2]); lines(sx,conf[,3]) lines(sx,pred[,2]...
predict(model,data.frame(x=50)) sx=sort(x) plot(x,y); abline(model) pred = predict(model,data.frame(x=sx),interval="confidence) conf = predict(model,data.frame(x=sx),interval="prediction") plot(x,y); abline(model) lines(sx,conf[,2]); lines(...
resid(model) plot(model) predict(model,data.frame(x=50)) sx=sort(x) plot(x,y); abline(model) pred = predict(model,data.frame(x=sx),interval="confidence) conf = predict(model,data.frame(x=sx),interval="prediction") plot(x,y); abline(model) lines(sx,conf[,2]); lines(sx,conf[...
> cor.test(x,y) cor 0.9493518 > plot(x,y) > pred<-lm(y~x) > anova(pred) > e<-resid(pred,digits=3) > plot(x,e) > plot(x,e,ylim = c(-9,9)) > abline(h=2*3.003) > abline(h=-2*3.003)
一元线性回归之R语言实现 一元线性回归 x = c(18,23,25,35,65,54,34,56,72,19,23,42,18,39,37) y=c(202,186,187,180,156,169,174,172,153,199,193,174,198,183,178) plot(x,y) model=lm(y~x) summary(model) coef(model) resid(model)...
> cor.test(x,y) cor 0.9493518 > plot(x,y) > pred<-lm(y~x) > anova(pred) > e<-resid(pred,digits=3) > plot(x,e) > plot(x,e,ylim = c(-9,9)) > abline(h=2*3.003) > abline(h=-2*3.003)