设 是一随机向量,其均值向量 ,协方差矩阵为 ,若 , ,则 的均值向量为( )A.B.C.D.的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
因此,协方差矩阵为 其中,对角线上的元素为各个随机变量的方差,非对角线上的元素为两两随机变量之间的协方差,根据协方差的定义,我们可以认定:矩阵 为对称矩阵(symmetric matrix),其大小为 3. 多元正态分布与线性变换 假设一个向量 服从均值向量为 、协方差矩阵为 的多元正态分布(multi-variate Gaussian distribution...
通常,从一组随机向量的均值和方差-协方差矩阵得到的信息远不如一个完整分布的多。 但是在某些情况下,这些矩就可以告诉我们需要的一切了。 我们把这种情况下的均值向量和协方差矩阵称作总体分布的充分统计量(sufficient statistics)。 (充分统计量是一组可以描述总体分布特征的对象列表) 一种就是所讨论问题的随机向量...
是一随机向量,其均值向量 ,协方差矩阵为 ,若 , ,则 的均值向量为( ) A. B. C. D. 你可能感兴趣的试题 单项选择题 在三视图中,主视图反映物体的( )。 A、 长度和宽度 B、 长度和高度 C、 高度和宽度 D、 长度 点击查看答案手机看题
设 是一随机向量,其均值向量 ,协方差矩阵为 ,若 , ,则 的均值向量为( ) A. B. C. D. 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 函数的实参传递到形参有两种方式:值传递和地址传递。 A、正确 B、错误 点击查看答案手机看题 单项选择题 在终值和计息期一定的情况下,折现率越低,则复利现值越...
在做人脸识别的时候经常与协方差矩阵打交道,但一直也只是知道其形式,而对其意义却比较模糊,现在我根据单变量的协方差给出协方差矩阵的详细推导以及在不同应用背景下的不同形式。 变量说明: 设 为一组随机变量,这些随机变量构成随机向量 ,每个随机变量有m个样本,则有样本矩阵 ...
以粗体小写字母表示向量,粗体大写字母表示矩阵;标量不加粗,大写表示常数。 1. 高斯分布 高斯分布(Gaussian distribution),也称为正态分布(normal distribution),是一种常用的连续变量分布的模型。若单个随机变量x服从均值为μ,方差为σ2的高斯分布,记为x∼N(μ,σ2),则其概率密度函数为: ...
1.1.2 回归思想——条件均值建模 横截面数据最重要的一个特征,就是我们可以将采集的数据 近似视为来自一个潜在总体的随机样本,即假设 我们进行数据分析的最终目的是为了找到 与 之间的关系并用模型显性表示出来,而回归正是利用条件均值 来刻画 与 的关系,回归建模的本质也正是“条件均值的建模”。
计算均匀随机变量 的平均值和方差,任意 , ,其PDF为 ,其他地方为 0。 举例: 假设对于一些子集 ,有 ,计算 ? 离散情况: 连续情况: 2.6 一些常见的随机变量 离散随机变量 伯努利分布:硬币掷出正面的概率为 (其中: ),如果正面发生,则为 1,否则为 0。
在探索高斯分布之前,我们需要理解它们的数学基础。从名字我们可以得知,高斯分布(也叫做正态分布)是高斯过程的基础构件。而我们最感兴趣的是多元高斯分布,其每个随机变量都呈正态分布,联合分布也是高斯的。一般来说,多元高斯分布由均值向量 μ 和协方...