数値(日付・時刻を含む)を、特別な書式文字列を使用して表示書式を指文字列し、文字列に変換します。 この関数は、数値を読みやすい書式で表示したり、数値を文字列や記号と結合する場合に便利です。 TEXT関数を使用すると、数値が文字列に変換されるため、結果を数値として計算できなくなります...
ここでは、単純な日付フィルターから、より複雑な日付範囲計算に至るまで、いくつかの一般的な日付抽出条件の例を示します。 複雑な例の中には、Access の日付関数を使用して、日付のさまざまな部分を抽出することにより、必要な結果のみを得る例も含まれて...
たとえば、Date 関数をフィールドとして使用したり、フィールドと共に Format 関数を使用して、フィールドのデータをクエリ結果で書式設定する方法を制御したりできます。 指定した抽出条件を満たすレコードを表示する。 テーブルを開くと、すべてのレコードが表示されます。 クエリは、選...
この抽出条件ステートメントを使用すると、クエリ フォームの [開始日] テキスト ボックスと [終了日] テキスト ボックスを使用して日付フィールドのクエリを実行できます。 クエリ フォームで指定した値の間に開始日と終了日が含まれるレコードが返されます。 ただし、フォームの開始日...
また、さまざまな条件でデータを抽出するには、複雑なマクロを組む必要がありますし、時系列でデータを扱うのも苦手です。こうした性質のため、蓄積されたデータを二次利用しにくいという面があります。 日報には、担当者がその日どこへ行って何をしたかが記録されています。「◯◯社を...
名前の変更と新しい関数 JSON データをクエリする JSON データ読み取りのベストプラクティス Athena データ型を JSON データに変換する JSON を Athena データ型に変換する 文字列から JSON データを抽出する JSON 配列内の値を検索する ...
Image Analystエクステンションに用意されている関数、ツール、および機能は、手動による画像解釈、高度なリモート センシング、半自動の画像処理によるフィーチャ抽出を行う画像解析担当者を対象としています。 これらの画像活用方法は、機能別に次のカテゴリに分類されています。
raise(): エラーを発生させる。コマンドがエラーを出さない場合でも任意の条件でエラー扱いにするための関数。出力するエラーメッセージを引数として受け取る。 catch(): エラー時の処理。いわゆるcatch。エラーの原因個所(行番号、関数/コマンド名)を特定できるようにするための引数を受け...
たとえば、範囲述語date_col >= '1-jan-1999' AND date_col < '30-jun-1999'は、日付値から特定の日付コンポーネントを抽出するTO_CHAR関数を使用して、月範囲または四半期範囲にフォールドできます。 日付値のフォールドによってデータを集計するメリットは、データを圧縮できること...
日付、時刻、およびタイムスタンプのリテラル 間隔のデータ型とリテラル 修飾子構文を使用しない間隔リテラルの例 ブール型 HLLSKETCH タイプ SUPER タイプ VARBYTE 型 照合順序 式 複合式 式リスト スカラーサブクエリ 関数式 条件 比較条件 論理条件 パターンマッチング条件 LIKE SIMILAR TO...