语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求:1. 提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性。2. 各阶参数之间有良好的独立...
2、随机模型法 随机模型法是目前语音识别研究的主流。其突出的代表是隐马尔可夫模型。语音信号在足够短的时间段上的信号特征近似于稳定，而总的过程可看成是依次相对稳定的某一特性过渡到另一特性。隐马尔可夫模型则用概率统计的方法来描述这样一种时变的过程。3、概率语法分析法 这种方法是用于大长度范围...
1. 语音识别技术的发展历程 语音识别技术在过去几十 +7 分享回复赞 rpa吧 实在智能科技 ASR语音识别是什么?ASR(Audio Signal Recognition)语音识别是一种将人类语音转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。 ASR语音识别的基本原理是将输入的语音信号进行特征提取和模式匹配,最终识别出...
基于人工神经网络(ANN)的语音识别方法。 传统的会与动态时间规划的算法(DTW),在连续语音识别中仍然是主流方法。同时,在小词汇量、孤立字识别系统中,也已有许多改进的DTW算法被提出。提高系统的识别性能,利用概率尺寸的DTW算法进行孤立字识别的方法,取得较好的识别效果。 在语音识别中,一般采用K平均最临近(K-NN)准则...
语音识别的过程是什么..语音识别是将人类语音信号转换为文本或指令的过程,其基本流程如下:采集语音信号:通过麦克风等设备将人类语音信号转换为电子信号,并进行预处理,如降噪、滤波等。特征提取:将预处理后的语音信号转换为一组能够表
语音识别的过程和方法具体如下：语音识别过程 1、语音信号采集 语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。话筒将声波转换为电压信号，然后通过A/D装置（如声卡）进行采样，从而将连续的电压信号转换为计算机能够处理的数字信号。目前多媒体计算机已经非常普及，声卡、音箱、话筒等已是个人...
语音识别的过程是什么..语音识别是将人类语音信号转换为文本或指令的过程,其基本流程如下:采集语音信号:通过麦克风等设备将人类语音信号转换为电子信号,并进行预处理,如降噪、滤波等。特征提取:将预处理后的语音信号转换为一组能够表