Alpha-Beta剪枝算法是一种在博弈论中广泛使用的决策算法。它通过对游戏树进行剪枝,显著减少了搜索节点的数量,从而提高了搜索效率。🎯 背景知识: 在博弈论中,一方的收益通常是另一方的损失。双方都会做出对自己最有利的选择。🌿 核心思想: 已知选择B不如选择A好,那么我们不需要考虑B的情况,直接剪枝。🔍 流程:...
MinMax算法和Alpha-Beta剪枝 Minmax:一种用于博弈论的暴力dfs搜索算法。 思想: 假设先手为 alpha(A),后手为 beta(B)。现在,每一个dfs的搜索状态有一个权值w(可以是估价值),A想获得最大的w(即初始状态w最大),B想要A获得最小的w。其中,只有叶子节点才可以直接计算估价值。
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第一步:起始点开始,左侧写上max,交替写上max和min。alpha的初值为负无穷(因为其与max对应)beta的初值反之,为正无穷。 对树的遍历规则:采用前序遍历,根左右的顺序。顺序为:根,左子树的前序,右子树的前序。 在写有max的层,只改变alpha,找更大。
Alpha-Beta剪枝实际上是一种针对极小化极大算法(Minimax)的优化技术,而非一个独立的算法。它通过引入Alpha和Beta两个参数来减少搜索树中的节点数量,从而提高搜索效率。下面将详细介绍Alpha-Beta剪枝的相关信息,包括其基础概念、优势、类型、应用场景,以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方法。 基础概念 Alpha-Beta剪枝...
AlphaBeta剪枝算法初理解 个人认为:αβ剪枝就是为了减少子节点比较,目的就是为了走哪条路(或者说是出哪张牌)能最稳妥的,能赢得绝对到手的钱。(其实懂了你就可以知道,这是可以赢的概率) 第一步 “比较” ,理解它本身是一个树结构,这棵树是一层最大值,一层最小值,以此类推。最大值一层就是取子节点最...
01、Alpha-Beta剪枝算法 极小化极大算法会遍历所有的可能性,但是根据经验可以知道,并不是所有的选项都需要进行深入的考虑,存在着某些明显不利的选项,当出现这种选项时就可以换一种思路进行考虑了。Alpha-Beta剪枝算法的出现正是为了减少极小化极大算法搜索树的节点数。1997年5月11日,击败加里·卡斯帕罗夫的IBM公司“...
Alphabeta剪枝算法是一种用于在两人零和博弈中搜索最优解的高效算法。它通过结合Alpha-Beta剪枝技术,在博弈树搜索过程中动态地修剪不必要的分支,从而提高搜索效率。 2. Alphabeta剪枝算法的工作原理 Alphabeta剪枝算法基于极小化极大搜索算法(Minimax Search),但在搜索过程中引入了Alpha和Beta两个界限值来动态地剪枝。