python+opencv霍夫直线、圆检测 目录 python+opencv霍夫直线、圆检测 一、霍夫空间 二、霍夫直线检测 1、直线检测函数 2、直线检测实例 三、霍夫圆检测 1、霍夫圆检测函数 2、圆检测实例 一、霍夫空间 在笛卡尔坐标系中直线 可以由A( , ),B( , )两点确定 在该坐标系中, , 分别为自变量和因变量,若此时...
圆形的表达式为(x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2(x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2,一个圆环的确定需要三个参数。那么霍夫变换的累加器必须是三维的,但是这样的计算效率很低。 这里opencv中使用霍夫梯度的方法,这里利用了边界的梯度信息。 首先对图像进行canny边缘检测,对边缘中的每一个非0点,通过Sobel...
问题是它的累加到一个三维的空间,意味着比霍夫线变换需要更多的计算消耗。 Opencv霍夫圆变换对标准霍夫圆变换做了运算上的优化。 它采用的是“霍夫梯度法”。它的检测思路是去遍历累加所有非零点对应的圆心,对圆心进行考量。 如何定位圆心呢?圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,即在垂直于该点并且经过该点的...
2.OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候...
霍夫变换原理及python实现 opencv 霍夫直线变换 OpenCV中用cv.HoughLines()在二值图上实现霍夫变换,函数返回的是一组直线的(r,θ)数据: 函数中: 参数1:要检测的二值图(一般是阈值分割或边缘检测后的图) 参数2:距离r的精度,值越大,考虑越多的线 ...
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 35 篇。 基础知识铺垫 通过检索相关资料,学习到了霍夫圆检测的一点点皮毛知识,它的基本内容是认为图像上任何一个非零像素点,都有可能是一个潜在圆形上的一点。通过投票计算,生成累计坐标平面,然后在设置一个累计权重,去定位圆...
第二章:Python + opencv 完整检测代码 ① 源代码 # -*- coding:utf-8 -*-# 2021-12-17# 作者:小蓝枣# opencv圆形检测importcv2ascvimportnumpyasnpdefdetect_circle(image):''' 作用:圆形检测 参数:需要检测圆的图片 返回:检测出圆形的信息
【opencv-图像】模板匹配,是指在给定的图片中查找和模板最相似的区域,该算法的输入参数包括模板和图片。说白了就是在图片查找。 整个任务的思路是,按照滑窗的思路不断的移动模板,计算与图像中对应区域的匹配度,最终将匹配度最高的区域作为最终的结果。
Python2.7+OpenCV:图像读取、图像处理、图像识别 importcv2importnumpyasnp#图像读取pie=cv2.imread('pie.jpg')#读取所要处理的图像(注意绝对路径与相对路径)cv2.namedWindow("beforeHoughCirlces",0)cv2.imshow('beforeHoughCirlces',pie)#展示读取后的图像(处理前图像)#图像预处理gray_img=cv2.cvtColor(pie,cv2.CO...
现在，我们讨论如何使用 OpenCV-Python 执行霍夫圆变换。OpenCV OpenCV 提供了一个内置的 cv2.HoughCircles() 函数，可以使用霍夫变换在灰度图像中查找圆。下面是语法 circles=cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist[,param1[,param2[,minRadius[,maxRadius]]])下面对参数进行详细解释 image：8位、单通道、灰度...