用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略,管理投资组合。 用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。 展开▼作者简介 哈里姆·塔特萨特现任纽约投行量化分析部副总。Hariom拥有丰富的预测建模、金融工具定价和风险管理经验。 金融机器学习和数据科学实践 作者:(印)哈里姆·塔...详情...
(正版图书)金融机器学习和数据科学实践(定价:128) 9787519869632 中国电力出版社 北京枫林苑图书专营店 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格) 作者:[印]哈里姆·塔特萨特,[印]萨赫勒·普瑞,[美]布拉德·卢出版社:中国电力出版社...
为实现交易策略和管理投资组合,用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略,管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。 前言1 第一部分框架 第1章金融机器学习简介11 1.1金融机器学习应用的现状和前景12 1.1.1算法交易12 1.1.2投资组合管理和...
其次,人工智能职业的领域非常广泛。从算法工程师到数据科学家,从AI产品经理到机器学习工程师,AI职业涵盖了技术研发、产品设计、市场运营等多个方面。这意味着,不同背景和专业的人都有机会进入AI领域,找到适合自己的职业道路。再者,人工智能职业对个人能力的要求非常高。这不仅需要扎实的专业知识,还需要强大的学习能力...
《金融机器学习和数据科学实践》是2022年中国电力出版社出版的图书。内容简介 ·用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。·用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。·用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。·为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。·用强化学习...