因此,这些可以实现广泛的视觉和语言理解任务,如图像/视频标签[1],[2],字幕[3],[4]和检索[5],[6],视觉问答[7],细粒度识别[8],zero-shot学习[2],双语词嵌入[9]等。 在本文中,我们专注于学习用于跨模态图像-文本检索的视觉-语义嵌入;即检索给定字幕的语义相关图像,或者给定查询图像的语义相关字幕。由于不...
深度视觉语义嵌入模型[ 5 ]提出了一种零拍物体识别的方法,并使用了[15]。在这个模型中,句子被表示为字嵌入的用途和使用目标函数优化匹配。 SDT-RNN。 语义依赖树递归神经网络[ 6 ]是用来学习句子表示嵌入到一个共同的图像句子空间。使用相同的目标。 DeFrag。 深度片段嵌入[ 15 ]被提出作为一种替代嵌入全帧图像...
一种最常用的视觉语义嵌入的实现方式是将两个模态通道的特征采用全连接的方式拼接起来,其中视觉通道基于预训练的CNN网络编码,文本通道通过预训练的RNN网络编码,并且在下游具体任务的模型训练时可以对两个通道的网络进行fine-tuning。本文在此基础上,在视觉通道上引入了一种新的池化机制,并提出了采用selective spatial poo...
视觉语义联合嵌入的一个典型应用就是图像标题生成（Image Captioning）：对于任意输入的一张图像, 在空间中找到最匹配的一句话, 实现图像内容的描述。在电商场景下, 淘宝卖家在发布一件商品时, 该算法可以根据卖家上传得图片, 自动生成一段描述性文字, 供卖家编辑发布使用。再比如，视觉语义联合嵌入还可以应用于「跨...
硕士学位论文 基于深度学习和词嵌入的视觉语义嵌入研究 论文作者:杨战波 指导教师:李莉 学科专业:计算机应用技术 研究方向:机器学习与数据挖掘 提交论文日期:2019 年 10 月 10 日 论文答辩日期:2019 年 11 月 29 日 学位授予单位:西南大学 中国 • 重庆 2019 年 11 月 单位代码 10635 学 号 112016321001510 ...
...4第2章相关理论和技术基础...72.1视觉语义嵌入相关基础...72.1.1多模态学习...
来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络，提高了类别嵌入在视觉空间的完备性，对零样本学习中类别之间的知识转移有重要促进作用。零样本学习旨在模仿人类的推理过程，利用可见类别的知识，对没有训练样本的不可见类别进行识别。类别嵌入（class embeddings）是描述类别语义和视觉特征的向量，能够实现...
再比如,视觉语义联合嵌入还可以应用于“跨模态检索(Cross-media Retrieval)”:当用户在电商搜索引擎中输入一段描述性文字(如“夏季宽松波希米亚大摆沙滩裙”、“文艺小清新娃娃领飞飞袖碎花A字裙”等), 通过文字-图像联合分析, 从商品图像数据库中找到最相关的商品图像返回给用户。 之前的不足:只能嵌入较短的语句简...
《计算机科学》首发 关于《基于视觉语义联合嵌入和注意力机制的情感预测》的阅读笔记 2020.7 作者:蓝亦伦,孟敏等 摘要 为了缓解图像视觉特征与情感语义特征之间存在的鸿沟,减弱图像中情感无关区域对情感分类的影响,提出了一种结合视觉语义联合嵌入和注意力模型的情感分类算法。 i) 首先利用自编码器学习图像的视觉特征和...
本发明公开了一种视觉特征和语义表征联合嵌入的图像特征构建方法,先提取图像视觉特征和语义表征,然后构建目标个体之间的关系矩阵,进而构建出联合嵌入图像特征;这样通过视觉特征和语义表征不仅能够提升图像特征的提取效果,而且更精确且冗余信息更少,其次,能够更快更精确地学习到目标个体间的相关关系,且结构简单易于复现。 二...