使用的数据集采用混合数据集的形式,一类为 BDD100K 数据集,另一类是从网络上爬取的行人图片及通过交通道路视频截取的图片。BDD100K 是最大的开放式驾驶视频数据集之一,其中包含 10 万个视频和 10 个任务,目的…
图片及标注介绍:此数据集为无人机拍摄城市道路的行人与车辆进行分类检测标注(具体行人与车辆类别见详细介绍) 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8426 标注数量(xml文件个数):8426 标注数量(txt文件个数...
数据集名称:KITTI Vehicle and Pedestrian Detection Dataset 数据类型:RGB图像 目标类别:汽车(Car)、行人(Pedestrian)、骑自行车的人(Cyclist) 样本数量: 标注图像:7481张 未标注图像:7518张 数据集划分: 训练集:65%(4862张) 验证集:30%(2244张) 测试集:5%(375张) 数据集目录结构 深色版本 Kitti/ ├── i...
为确定无人机的状态,在其巡视区域上设置若干标记点(可看成点光源),其坐标数据见附件一。当无人机以某状态进行拍摄时,这些标记点的像就会出现在照片上。已知无人机的相机镜头为定焦,其水平视角𝛼 = 60°,所拍摄照片的像素为 840*630。 1:当无人机的状态分别为 (40,30,20,210°, 55°) 和(−20,40...
基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线 01:00 行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检 00:48 基于YOLOv8深度学习的危险区域人员...
yolov5 行人检测 车辆检测 自行车检测 电车检测 客车检测 卡车检测 truck 无人机检测 小目标识别 动物识别 猫狗识别 自建数据集训练多目标识别, 视频播放量 548、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 ironman深度学习, 作者简介 感谢您的关
行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检 阿__旭 1217 0 基于YOLOv10深度学习的CT扫描图像肾结石智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测 阿__旭 2291 0 基于YOLOv8深度学习的车辆行人检测...
车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面】 基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战#python #YOLO #深度学习 #人工智能 - AI应用与技术分享于20240306发布在抖音,已经收获了2679个喜欢,
FLIR配对行人车辆目标检测数据集,10400+张 数据集包含3个类别,为pedestrian,bicycle,car,jpg图片和txt标签,指定好路径直接可用于yolov5/v7训练 数据详情:配对的可见光红外图像,txt标签通用。 ? FLIR配对行人车辆目标检测数据集 (FLIR Paired Visible and Infrared Pedestrian and Vehicle Detection Dataset) ...
雾天行人车辆数据集 名称 雾天行人车辆数据集 (Foggy Pedestrian and Vehicle Detection Dataset) 规模 图像数量:共4332张图像。 类别:包括五种常见的目标类型。 数据特点 多样化的目标类型:数据集涵盖了五种常见的目标类型,包括行人(person)、自行车(bicycle)、汽车(car)、公交车(bus)和摩托车(motorbike)。