神经网络在人口自然增长率预测中的应用 赵 方,王晓雷,蔡 森,冯 毅 (中原工学院,郑州450007)摘 要: 人口自然增长率是制定人口政策时一个重要的参考指标.本文应用神经网络的方法找出了适合在一个长时期内进行人口自然增长率预测的方法,与线性回归相比具有较高的精度,对人口政策的制定具有一定的参考价值.关 键...
自组织神经网络 1. The SVV algorithm is based on support vector machine(SVM) and self-organizing mapping(SOM). 该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功能的基础上,结合监督学习的支持向量机(SVM)的二分类算法,得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图,...
特征的提取方法提取机组功角摇摆曲线特征向量,然后将小波能量特征和时频域特 征组合,作为增长型自组织神经网络的输入向量,在保证信号特征全面的情况下降 低了特征的维度,通过控制阈值 λ,最终在输出层得到不同精度的分群结果。最后 通过 10 机 IEEE-39 节点系统验证了此方法的计算量小,计算速度快,聚类结果具 有更...
本发明公开一种基于增量分支增长构建的卷积神经网络的自动分类方法,包括S1:构建并初始化卷积神经网络模型Gm;S2:对卷积神经网络模型Gm进行训练,得到训练后的模型G′m;S3:对卷积神经网络模型Gm进行下一代网络生长,得到下一代卷积神经网络模型Gm+1;S4:对卷积神经网络模型Gm+1进行训练,得到训练后的模型G′m+1;S5:若...
金融界2月24日消息,有投资者在互动平台向新北洋提问:董秘你好,目前公司在神经网络与机器学习方面目前有深厚的技术积累,并且已经应用到了物流机器人,无人零售等场景中,而且在机器人领域也有深厚布局。而目前人形机器人领域发展正迅速,请问公司目前从传统机器人领域的神经网络转型到人形机器人领域的神经网络从技术上来说...
基于BP神经网络模型的我国人口总量预测研究——源自人口增长与经济增长间复杂关系的视角
随着神经网络模型(DNN)在个人计算设备、自动驾驶、机器人和无人机等领域的广泛应用,边缘设备已成为人工智能服务落地的关键载体。但内存增长远落后于模型规模扩大的需求,加之多应用环境中的内存共享,模型内存开销已成为其在设备端部署的重要瓶颈。现有深度学习框架由于无法解决动态内存管理导致的碎片化和延迟问题,通常会将...
越来越多的分层self-organizing地图(ghsom)(rauber,merkl和dittenbach2002)由个人不断增长的自组织映射到形成了一个分层人工神经网络模型。 通过提供设备的功能在培训阶段,ghsom可以调整拓扑和数量单位的地图根据输入数据和参数自动。 翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...
发力Ai应用,双轮驱动打造新的应用增长级 寒武纪增资加快人型机器人、低空无人飞行器、自动驾驶等新的Aⅰ应用神经网络处理器研发。智能处理器是人工智能应用的核心单元,具有高技术、高门槛、高附加值的关键组成部分。 在人工智能技术迅速发展的背景下,寒武纪宣布将投入2亿元用于其全资子公司上海寒武纪的通用智能处理器...
前OpenAI联合创始人Ilya Sutskever在NeurIPS 2024上发表演讲,他提出,预训练方法将面临数据增长瓶颈的挑战。 他认为,尽管计算能力的提升和算法的进步使得神经网络训练效率提高,但全球数据的增长正在接近极限,这将导致预训练时代的结束。 他进一步展望了未来人工智能的发展方向,认为超级智能将是下一个发展阶段。这种超级智能...