神经网络在人口自然增长率预测中的应用 赵 方,王晓雷,蔡 森,冯 毅 (中原工学院,郑州450007)摘 要: 人口自然增长率是制定人口政策时一个重要的参考指标.本文应用神经网络的方法找出了适合在一个长时期内进行人口自然增长率预测的方法,与线性回归相比具有较高的精度,对人口政策的制定具有一定的参考价值.关 键...
摘要:提出了一种利用小波变换多尺度空间能量分布特征的自组织神经网络同调机组分群方法。首先改进了同调机群识别判据,然后利用小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方法对机组功角摇摆曲线提取特征,将时域特征、频域特征及小波能量特征构成的综合向量作为增长型自组织神经网络的输入,通过调节阈值λ,得出不同精度的分群结果。
为提高移动机器人在同步定位和地图构建(SLAM)中的定位精度,该文提出一种基于自组织可增长映射 (GSOM)的仿生定位算法.该方法将位置细胞的激活特性和神经网络输出层神经... 陈孟元,徐明辉 - 《电子与信息学报》 被引量: 0发表: 2021年 移动机器人仿生SLAM算法研究 从简单重复的劳动中解放出来一直是人类追求的梦想...
本发明公开一种基于增量分支增长构建的卷积神经网络的自动分类方法,包括S1:构建并初始化卷积神经网络模型Gm;S2:对卷积神经网络模型Gm进行训练,得到训练后的模型G′m;S3:对卷积神经网络模型Gm进行下一代网络生长,得到下一代卷积神经网络模型Gm+1;S4:对卷积神经网络模型Gm+1进行训练,得到训练后的模型G′m+1;S5:若...
增长分层自地图 (GHSOM) (劳贝尔、 Merkl、 Dittenbach 2002) 是由个别日益增长的自组织映射,形成一种层次结构的人工神经网络模型组成。通过在培训阶段提供单位增长函数,GHSOM 可以拓扑结构自动调整和输入的数据和参数映射的单位数目。此外,GHSOM 可以扩大单位有太多方位的分层中的新地图,因此能够跟踪不同单位的层次结构...
发力Ai应用,双轮驱动打造新的应用增长级 寒武纪增资加快人型机器人、低空无人飞行器、自动驾驶等新的Aⅰ应用神经网络处理器研发。智能处理器是人工智能应用的核心单元,具有高技术、高门槛、高附加值的关键组成部分。 在人工智能技术迅速发展的背景下,寒武纪宣布将投入2亿元用于其全资子公司上海寒武纪的通用智能处理器...
人工智能模型是一种计算机程序(通常使用神经网络),通过数据训练来执行特定任务或进行预测。 该平台在2016年以聊天机器人应用程序起步,在2020年转向成为人工智能模型的开源中心,现在为开发人员和研究人员提供了大量工具。 机器学习领域所代表的世界远不止像 ChatGPT 这样的大型语言模型(LLM)。 Hugging Face 首席执行官克...
鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型刘逻,郭立红(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033)($通信作者电子邮箱lllzxx@sina.com)摘要:针对现有的软件可靠性增长模型(SRGM)适用性较差、预测精度波动大的问题,使用自适应步长布谷鸟搜查(ASCS)算法对模糊神经网络(FNN)的权重和阈值进行寻优,利用得到...
基于BP神经网络模型的我国人口总量预测研究——源自人口增长与经济增长间复杂关系的视角
我们见证了妹妹通过“深度学习数学”,掌握了神经网络的反向传播算法;💻而在世界五百强企业数据科学岗位的实习,也让她意识到了深度学习在生产和品控方面的应用,大大减少了代价高昂的返工。妹妹也使用了Python中的statsmodels模块对冰淇淋销售进行了时间序列分析,从而理解了数据分析在需求预测、供应链与生产管理方面的潜力。