循环卷积(圆周卷积)针对离散信号,是一个有限长序列通过一个系统后的输出序列,在计算这个序列之前,必须先定义卷积运算的点数,不然这个运算就无法确定。 3. 计算方法 循环卷积相较于线性卷积区别在于卷积结果的序列长度与被卷积序列长度(输入信号)相同。由上面公式可知,直接计算比较复杂,通常采用线性卷积、矩阵相乘或FFT的方法计算循环卷积。 1)利用
上述 根据 " 线性卷积 " 定义 , 直接计算 ; " 输出序列 " 等于 " 输入序列 " 与 " 系统单位脉冲响应 " 的卷积 ; 输入序列为 : x(n)=δ(n)−δ(n−1)+2δ(n−2) 系统脉冲响应为 : h(n)={3,0,−1}[0,2] 输出序列 : 就是x(n)∗y(n) 的卷积 ; 这里求出 " 输出序列 " ...
及快速算法 1 离散傅里叶变换的定义 计算序列的傅里叶 变换(N取不同 值);已知Z变换求离散傅里叶变换 2 离散傅里叶变换的基本性质 求序列的循环移位序列、求周期卷 积、循环卷积和线性卷积(N不同取 值) 第2章 离散傅里叶变换 及快速算法 3 引言 计算量分析(快速运算和直接运算 量比较) 4 基2FFT算法 ...
上述 根据 " 线性卷积 " 定义 , 直接计算 ; " 输出序列 " 等于 " 输入序列 " 与 " 系统单位脉冲响应 " 的卷积 ; 输入序列为 : x ( n ) = δ ( n ) − δ ( n − 1 ) + 2 δ ( n − 2 ) x(n) = \delta(n) - \delta(n - 1) + 2\delta(n - 2) x(n)=δ...