一、纹理分析与识别算法的研究现状 纹理是指物体或场景中的细节和表面特征。纹理分析与识别算法旨在从图像中提取并描述纹理信息,以实现对图像的分类、识别和检索等任务。目前,已经有许多经典的纹理分析与识别算法被提出和广泛应用。 1.统计方法 统计方法是最早被应用于纹理分析与识别的方法之一。该方法通过统计图像中像...
论文提出了一个新颖的编码层(Encoding Layer)集成可集成现有的CNN中,论文称为深度纹理编码网络(Texture Encoding Network,Deep-TEN),编码层将整个字典学习(dictionary learning)和编码集成到一个单独的模型,提供了一个端对端的学习框架,分类器的feature,dictionaries和encoding representation都可以同时从loss上学习。 其中...
a. 对指纹图像应用纹理特征提取算法,如局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)或方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)等。 b. 这些纹理特征算法可以提取图像中的纹理信息,捕捉指纹的局部纹线模式和方向。 2.二值化处理 a. 将提取的纹理特征进行二值化处理,将其转换为二值图像,使得指纹纹线和纹...
本文针对基于图像处理的纹理分析与识别算法进行研究,探讨了常见的纹理特征提取方法和纹理分类技术,并对图像纹理分析与识别在实际应用中的挑战进行了讨论。通过对现有算法的综合分析和比较,提出了一种综合性的纹理分析与识别算法,该算法在不同数据集上进行了实验验证,并与其他算法进行了对比。实验结果表明,该算法在纹理...
1.人脸识别 人脸识别一直是生物识别领域的热门话题。而在人脸识别中,对于皮肤纹理的识别可以作为一种有效的辅助手段,并且准确率相对较高。特别是在低质量图像和面部遮挡的情况下,采用皮肤纹理分析算法进行人脸识别更为具有实际意义。 2.人体识别 除了人脸识别,皮肤纹理分析算法在人体识别方面也有广泛应用。通过对皮肤纹理...
摘要:针对纹理特征的方向无序性,提出了一种基于多向梯度模算子的快速算法。在图像预处理的基础上对亮度进行修正,消除亮度的非均匀性对纹理特征提取造成的干扰。利用多向梯度算子在局部区域运算确定梯度方向,并构建二维灰度梯度矩阵。最后,通过统计矩阵灰度信息建立分级模型。实验结果表明,该方法能较好地提取羽毛的纹理特征...
基于此,本文的研究内容包括以下几个方面:首先,针对局部二元模式纹理特征的缺陷,研究了局部纹理特征的抗噪声性能,提出一种自适应噪声抑制的局部纹理特征编码算法;其次,研究如何完整的表达局部纹理特征,提出一种新的局部二元模式编码算法;然后,针对局部特征点表达方式,提出一种二元模式特征点描述算子;最后,结合工程应用,...
一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法说明:本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于SIFT的图像特征纹理追踪识别算法。包括:使用SI...专利查询请上爱企查
人类会关注图中对象的形状,深度学习计算机系统所用的算法不一样,它会研究对象的纹理。 图片中的动物轮廓是猫,但是猫披着大象皮肤纹理,将图片交给人识别,人会说是猫,如果给计算机视觉算法处理,它会说是大象。德国研究人员认为:人看的是形状,计算机看的是纹理。
基于深度视觉特征和支持向量机的地表纹理识别算法专利信息由爱企查专利频道提供,基于深度视觉特征和支持向量机的地表纹理识别算法说明:本发明提供一种基于深度视觉特征和支持向量机的地表纹理识别算法,包括以下步骤:步骤1,获取不同种非结构...专利查询请上爱企查