然后,提取源区域的统计系数作为分类的特征。 最后,通过在实际数据集MIAS(乳腺图像分析学会)上使用IWNN对医学图像进行分类。 实验结果表明,提出的IWNN分类器可以达到86.71%的精度,优于传统的神经网络方法,分类精度提高了5.46%。 正确的识别率平均接近100%。