本数据集包含两种类别的图片:猫和狗 本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注,数据标注类型为“图像分类”。 本数据集适用的算法 本数据集可用于如下AI Gallery图像分类算法进行训练: 图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=24298ade-0189-48ee...
这个原始数据集包含25,000张狗和猫的图像(每个类有12,500张),有543MB大(压缩)。下载并解压缩后,我们将创建一个包含三个子集的新数据集:一个包含每个类1000个样本的训练集,一个包含每个类500个样本的验证集,最后一个包含每个类500个样本的测试集。 这些图片是中等分辨率的彩色jpeg。它们是这样的: 三、代码示例...
摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧。本文分享自华为云社区《 基于AI G…
11.训练完成 精度很高是由于分类较少 且数据较大 当更多数据在一起训练时 就会影响 12.部署上线测试 这里部署为在线服务就可以进行预测图片是猫还是狗,也可以调用其API接口进行使用,非常有意思,大家自己动手试试。 总结 是不是很有意思呢?整体体验下来很流畅。直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,...
二分类猫狗图片分类小数据集 1、数据简介 本数据集包含两种类别的图片:猫和狗 本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注,数据标注类型为“图像分类”。 2、本数据集适用的算法 本数据集可用于如下AIGallery图像分类算法进行训练: 图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai...
? 1.基于VGG16模型进行特征提取, 结合mlp实现猫狗二分类 ? ? ? ? 2.训练数据--"dog_cat_class\training_set" ? ? ? ? 3.模型训练流程 ???1.对图像数据进行导入和预处理 ???2.搭建模型, 导入VGG16模型, 去除mlp层,? 将经过VGG16训练后的数据作为输入, 输入到自建的mlp层中进行训练, ???要求:...
摘要:直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练,很简单和方便,节约时间,不用自己去训练了,AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集,也非常好玩,大家一起试试吧。 本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》,作者:运气男孩。