该数据集专为训练和评估基于YOLO系列目标检测模型(包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7等)而设计,旨在帮助研究人员和开发者创建能够高效识别图像中的火焰和烟雾的系统。通过使用这个数据集,可以开发出适用于火灾预警、安全监控等多种应用场景的技术解决方案。 数据集规格 总图像数量:9,600张 训练集:具体划分比例未提供,通常建...
fire-voc 火光 烟火 火灾 目标检测数据集 一年中最容易引发火灾的季节是在冬季,主要原因有这样几点。 1、秋冬季节,随着用火、用电、用气增加,加上天气干燥,棉花、木材 、衣物等物体内含有的水分也较低。 2、秋冬季风力较大,一旦有火苗冒起就很容易随风蔓延,是火灾的高发期。 3、春季也是火灾多发季节,由于早春...
烟火数据集可以帮助研究人员开发出更加精确的识别算法,以实现从图像和声音中识别烟花爆炸事件的目的。 2.烟火数据集的应用领域 烟火数据集在多个领域都有广泛的应用,例如: - 安防监控:通过对烟火数据集的训练,可以提高监控系统对烟花爆竹等突发事件的识别能力,从而及时采取措施防止事故发生。 - 声音识别:通过对烟火...
应急救援数据集,UAV无人机拍摄,烟火检测数据集,全部为无人机视角拍摄,共25000余张图像,提供coco,yolo,voc格式标注,标注fire和smoke两类目标位置,数据量14GB 数据集概览 总大小: 14GB 图像数量: 25,000余张 类别数量: fire(火焰) smoke(烟雾) 任务类型: 目标检测 拍摄视角: 无人机视角 标注格式: COCO、YOLO...
包含了大量真实场景下的烟火视频数据,具有广泛的应用前景和重要的研究价值。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 烟,火数据集.zip2024-06-07987.24MB 文档 烟火数据集的应用场景广泛且重要。在安防领域,烟火数据集可用于训练烟火检测算法,从而实现对火灾的及时预警和快速反应。这对于工厂、仓库等易燃易爆场所的安全监控...
数据集规模：图片数量：7800张 类别：主要包含烟火类目标，可能还包括其他相关类别，如烟火发射装置、背景...
这一数据集提供了关于烟火活动的各种线索和趋势,对于研究烟火活动的规律以及预测烟火事件的发生具有重要价值。本文将通过分析这个带标注的烟火数据集,一步一步回答与烟火活动有关的问题。 1.烟火数据集是如何获取和建立的? 烟火数据集的获取和建立通常通过现场观察和记录的方式进行。研究人员可能会前往不同的烟火活动...
AI人工智能数据集系列—《烟火检测数据集》景联文科技成品数据集包含200TB计算机视觉数据，8万小时多语种语音识别数据，6000万条自然语言理解数据，涵盖自动驾驶、智能安防、智能家居、智能互联网、智慧金融等主要行业应用场景。150段烟火检测视频数据集 该数据集可用于安防领域安全检测，烟火检测技术主要应用于工地、工业园区...
烟火视频采集数据集AI训练集 景联文已通过ISO27001信息安全管理系统,ISO9001质量管理体系认证。 数据简介 该数据集可用于烟火识别模型训练,由专业采集团队在5个工厂场景,5个仓库场景,5个办公楼场景下,分别在灯光、昏暗、正常光三种不同的光下采集大火、中火、小火三种不同的火势大小的视频。数据集样例见下方展示,...
标注类别名称:["smoke","fire"] 每个类别标注的框数: smoke count = 7901 fire count = 11066 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:本数据集对图片中烟雾和明火进行2个类别标注,其中烟雾类型有交通事故,森林火灾,建筑失火,柴木生火等,明火有蜡烛,柴火,火灾类型,奥运火炬等 ...