本书作者通过阅读大量文献,并对文献做梳理,将教学内容与学生反馈相结合,写成本书。本书面向的对象是有一定机器学习基础的学生,特别是有志从事科研工作的研究生。阅读本书,相当于阅读多篇经典论文,并掌握其中的核心思想和数学原理。本书作者没有照搬论文内容,而是提取论文的主要思想,再按照本书整体思路和结构重新做推导、表述。与原始论文相比,
离散状态离散动作:表格型方法 连续状态离散动作:DQN方法 连续状态连续动作:连续控制 DRL目录 点击查看目录 第一部分 基础知识1深度学习基础2概率论基础与蒙特卡洛3马尔可夫决策过程 (MDP) 第二部分 价值学习4DQN 与 Q 学习5SARSA 算法6价值学习高级技巧 第三部分 策略学习7策略梯度方法(REINFORCE/Actor-Critic)8带基...
状态价值函数 五、学习资料: 《深度强化学习》王树森等著,俗称猫书。 电子书的初稿见: math.pku.edu.cn/teacher 对应的课程视频: youtube.com/watch? 对应的代码仓库: github.com/wangshusen/D 广告 知乎出品 魔法数学 知乎自营 ¥34.00 去购买 欢迎大家继续关注~整理不易,点赞三连↓ ...
致谢 本书的初稿以开源版本发布在了网络上,得到了很多朋友的阅读反馈。真诚感谢王嘉晨、张梦娇、陈传玺、常海德、张翠娟、梅椰诚、张大康、单思远、陆浩、徐嘉诚、汪天祥、贺晨龙、邹笑寒、石金升、李凯、陈刚、钱超、杨典、新代、谢宇航、...
但这份初稿与我眼中的优质教材还相距甚远。之后,我和我的导师张志华、师弟黎彧君用了一年多的时间对初稿进行修改,到了 2022 年才交付给出版社的编辑。 写作目标:愿你看懂代码、读懂论文、听懂报告 深度强化学习是当前学术界最热门的研究领域之一,而且有潜力在工业界落地应用。然而深度强化学习的数学原理深奥,知识...
通过设计复杂的奖励机制，系统不仅能够生成学术论文的初稿，还能够根据具体的学科领域、研究方向以及学术水平进行调整，从而提高论文的质量。这个过程中，系统会根据论文的逻辑性、语言流畅度以及创新性等多个维度进行动态调整，确保最终生成的论文达到学术标准。该研究的突破在于，深度强化学习不仅能够改善传统生成系统的效果，...
Deepmind团队在17年12月5日发布的最新Alpha Zero中,非常重要的一种方法就是强化学习(reinforcement learning),又称再励学习、评价学习,是一种重要的机器学习方法,靠自身的经历进行学习。通过这种方式,RLS在行动-评价的环境中获得知识,改进行动方案以适应环境。正因为可以在小数据量的情况下靠自身的行动获得经验,所以Alp...
在磨菇书的初稿完成后,三位作者为了更好地优化这套教程,便把它当作教材,组织了上百人的组队学习活动。 “实践是检验一切的真理”,“蘑菇书”的这次实践自然也得到了一致好评。不仅如此,编著者们还根据学习者们对初版教程的上百次反馈,经历了1年多的开源协作修改,完成了磨菇书的优化,并在出版社老师们的规范化加...
但这份初稿与我眼中的优质教材还相距甚远。之后,我和我的导师张志华、师弟黎彧君用了一年多的时间对初稿进行修改,到了 2022 年才交付给出版社的编辑。 本书目标 深度强化学习是当前学术界最热门的研究领域之一,而且有潜力在工业界落地应用。然而深度强化学习的数学原理深奥,知识体系和发展脉络复杂,入门的难度远高于...
3. 写作思维拓展:提交作文初稿后,要求“从《三国演义》战争描写角度分析本文叙事节奏优化方案”。 个性化应用: 视觉型学习者:生成知识思维导图+动态演示视频链接。 听觉型学习者:获取语音版解题思路(如“用RAP节奏记忆化学元素周期表”)。 二、时间管理系统构建提升方向: 作业任务智能拆解 拖延行为游戏化干预...