实例要求:以sklearn库自带的iris数据集为例,使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型,并且完成预测类别功能以及聚类结果可视化。 实例代码: importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.manifoldimpo...
'''# 简单查看下如何创建模型# 模型 = 算法 + 预处理后的数据kmeans=KMeans(n_clusters=2,random_state=666,n_jobs=-1)y_predict=kmeans.fit_predict(X)silhouette_score(X,y_predict)#结果:0.9727905413052251 此数接近1,说明构建的模型还是可行的#查看模型的属性:labels_kmeans.labels_''' array([[9.27...
a.使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型 b.根据聚类模型评价指标对K-Means聚类模型进行评价 6.2.1 构建聚类模型的逻辑与说明 首先在处理数据的过程中我们先对我们的输入内容进行考虑,即聚类输入为一组未被进行标记的数据样本,聚类通过不同数据之间的距离和相似度将这些数据样本进行划分,被划分成若干组的数据根据样本...
改变聚类数K,然后进行聚类,计算损失函数,拐点处即为推荐的聚 类数 (即通过此点后,聚类数的增大也不会对损失函数的下降带来很大的影响,所以会选择拐点)。 目标法则 如果聚类本身是为了有监督任务服务的(例如聚类产生features 【譬如KMeans用于某个或某些个数据特征的离散化】然后将 KMeans离散化后的特征用于下游任务...
python信用评分卡构建流程,附代码直接使用,德国信用数据建模 python 风控 评分卡 逻辑回归 模型 消费金融 银行 现金贷 Germancredit 德国信用数据 课程简介 讲师: 持牌照消费金融模型经理,发明金融风控模型算法专利,和中科院,中科大教授保持长期项目合作;和央行征信,芝麻分,百融,友盟等外部数据源公司有项目对接。熟悉消费...
基于k-means聚类算法和BP神经网络的物资消耗预测模型的构建与测试
为特征、价值特征、需求特征三个维度,利用K-means算法构建了价值贡献度的客户分群模型,能够较好地满足供电企业客户分群的需 求。通过甄别出不同价值贡献度的客户群体,合理分配资源,制定合适的经营策略,提升企业的竞争力和经济效益。 关键词:客户分群;数据挖掘;聚类分析;K-means算法;价值贡献度 0 引言 随着经济的发展...
内容提示: 财经与金融 用K- Means聚类一L0gisI= ic回归分 建我国个人信用评分模型 杨志群 /中南林业科技大学经济学院傅端林 /中共湖南省委党校;湖南行政学院 【 摘合,用来解释客户违约的概率。5 @Logis tic回归进行改进,先做聚类分析快速将客户分成两类,然后在此基础上再做Lo矛s cic 回归,得 出每 个客 户...
return plt.Polygon(verts, closed=True, edgecolor='k') def draw_circle_patch(self): # unit circle centered on (0.5, 0.5) return plt.Circle((0.5, 0.5), 0.5) patch_dict = {'polygon': draw_poly_patch, 'circle': draw_circle_patch} ...
摘要 一种基于多视角二分k‑means的高校图书馆用户画像模型构建方法,该高校图书馆用户画像模型以读者在图书馆产生的行为数据为基础,首先,从多个业务系统中通过ETL等数据清理工具将数据汇总,利用处理及汇总后数据构建多维度多视角的读者特征体系;然后,通过基于马氏距离的多视角二分k‑means算法进行多视角聚类得出...