model = My_Model(input_dim=x_train.shape[1]).to(device) # put your model and data on the same computation device. trainer(train_loader, valid_loader, model, config, device) 11.可视化训练过程 tensorboard 是一个可视化训练过程的工具。 %reload_ext tensorboard %tensorboard --logdir=./runs/ 1...
损失函数 defcompute_cost(x,y,theta):m=len(y)J=np.sum(np.square(x.dot(theta)-y))/(2.0*m)returnJ defcompute_cost_multi(X,y,theta):m=len(y)diff=X.dot(theta)-y J=1.0/(2*m)*diff.T.dot(diff)returnJ 梯度下降 defgradient_descent(X,y,theta,alpha,num_iters):m=len(y)J_histor...
train[month*471+day*24+hour,:] = month_data[month][:,day*24+hour:day*24+hour+9].reshape(1,-1) # reshape(n,-1)将数组转换成需要的n行 label[month*471+day*24+hour,0] = month_data[month][9,day*24+hour+9] 4)对数据进行归一化 # Normalize 归一化 mean = np.mean(train,axis = ...
最近开始学习机器学习,听同学介绍,选择了台大李宏毅老师的视频,https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF 老师布置了很多作业,这里记录下自己写作业的过程和一些参考资料 本篇是作业一,根据丰源站历史的空气数据,预测下一小时的pm2.5的值。 本次作业说明视频参见https://www.bilibili.com/video/BV1gE411F7...
李宏毅机器学习作业1 终于,又更了第三篇机器学习相关的内容了,才没有摸鱼呢哼 上次呢用matlab做了一些线性回归相关的工作,matlab确实是比较直观,但是这样的用python应该怎么做呢?今天展示一下 首先看一下任务要求: 再看一下数据集: ok,通过这里我们就发现了数据集的特点,24小时,对所有的数值进行了检测,特征一共...
『李宏毅课程-机器学习』课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978 课程项目一览:PM2.5预测 1.环境配置 2.数据读取 2.1构造训练集 2.2测试集 2.3预测结果 3.写在后边 配套项目代码(一键运行) 1. 〖李宏毅课程-机器学习〗作业1-PM2.5预测 2. 〖李宏毅课程-机器学习〗作业2-年收入判...
一、作业说明 给定训练集train.csv,要求根据前9个小时的空气监测情况预测第10个小时的PM2.5含量。 训练集介绍: (1)、CSV文件,包含台湾丰原地区240天的气象观测资料(取每个月前20天的数据做训练集,12月X20天=240天,每月后10天数据用于测试,对学生不可见); ...
李宏毅课程-机器学习进阶,课程地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1979 课程卷积神经网络的可解释性的作业 冬之晓 9枚 AI Studio 经典版 2.0.2 Python3 中级机器学习 2021-04-23 08:41:08 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 V0.1_basic 2021-04-23 11:06:44 ...
李宏毅机器学习作业代码线性回归, 视频播放量 3180、弹幕量 3、点赞数 21、投硬币枚数 8、收藏人数 52、转发人数 9, 视频作者 打游戏的王同学, 作者简介 没事多看观网。,相关视频:李宏毅机器学习2020作业三代码CNN分类器,机器学习算法实战:线性回归、逻辑回归、决策树、
HW2虽迟但到!这一讲作业确实有难度,但主要是难在数据的处理上,模型构造和训练过程大同小异。收获还是很多,比如tensor的重构、模块化构造神经网络等。, 视频播放量 1255、弹幕量 6、点赞数 57、投硬币枚数 59、收藏人数 53、转发人数 3, 视频作者 在柏林墙徘徊, 作者简介