下面是一个简单的最速下降法的MATLAB代码示例: 1.定义目标函数 function f = objective(x) f = x(1)^2 + 4*x(2)^2 - 4*x(1) - 8*x(2); %示例目标函数,可根据实际问题进行修改 end 2.定义目标函数的梯度 function g = gradient(x) g = [2*x(1) - 4; 8*x(2) - 8]; %示例目标...
最速下降法matlab代码最速下降法 最速下降法(Steepest Descent Method)是一种优化算法,用于求解无约束最优化问题。下面是一个使用MATLAB实现最速下降法的代码示例: ```matlab function x = steepest_descent(f, grad_f, x0, tol, max_iter) % f:目标函数...
最速下降法:迭代次数随着解的误差的变化图像 在MATLAB命令行,输入如下代码,可以得到上面迭代所求的精确解: x(:,2) 可以得到满足该方程误差e<0.0001的解为:x=(2.4195−1.81941.4688−0.9297) 再利用MATLAB求其精确解,在命令行输入如下代码: x=inv(A)*b 可以看到结果为:x=(−0.85621.1183−1.02210....
首先进行初始化：clc,clear all format long g x0=[0;0]; fun=@func; gfun=@gfunc; [x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法（梯度法）目标函数定义：function f=func(x) f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2; end 梯度函数定义：function g=gfunc(x) g=[400*x(1...
实现代码: clc,clearall formatlongg x0=[0;0]; fun=@func; gfun=@gfunc; [x,val,k]=grad(fun,gfun,x0)%最速下降法(梯度法) 目标函数 functionf=func(x) f=*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2;梯度函数 functiong=gfunc(x)
最速下降法+Matlab代码算法原理 to-do Matlab代码 clc; clear;f = @(x) x(1).^2+2*x(1)*x(2)+3*x(2).^2; %待求函数，x1,x2,x3...% f = @(x) x(1).^2+2*x(2).^2;paraNum = 2; %函数参数的个数，x1,x2,x3...的个数 x0 = [3,3]; %初始值 tol = 1e-5; %...
```matlab function [x, iter] = steepestDescent(f, df, x0, tol) iter = 0; while norm(df(x0)) > tol x0 = x0 - alpha * df(x0); iter = iter + 1; end x=x0; end ``` 以上是MATLAB实现二分法、牛顿法、黄金分割法和最速下降法的示例代码。这些代码可以用来解决一些特定的数值计算...
(:,2);p1(:,1)=p1(:,2);endm1=1:i;subplot(2,1,1)plot(m1,e1)axis([-20,3000,-1,20]);%根据自己的图合理设置一下坐标轴显示范围xlabel('迭代次数')ylabel('误差')holdon%% 最速下降法%这里只给 x 和 r 分配 n*2 的空间即可,因为我们可以每一次存储覆盖前面的x2=zeros(n,2);r2=zeros...
算法原理 to do Matlab代码 代码问题 1. Matlab符号运算,耗时 2. 最速下降法的步长使用line search,耗时 代码改进