3.认识隐含层神经元个数与训练函数对神经网络训练次数的影响。 二.实验内容 1.学习使用matlab神经网络工具箱,了解其中的命令使用。 BP网络: net=newff(minmax(P),[5 1],{‘tansig’‘purelin’},‘traingd’,‘learngd’,‘sse’); net=train(net,P,T); 2.详细学习BP算法,利用其具体推导公式(正向传播,...
优化参数:训练网络获取最佳参数(使用反向传播) 应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或预测 结果。 这里使用鸢尾花分类的例子进行讲解神经网络设计过程。 下面slide讲解的传统的专家系统通过if case 方法也可以完成鸢尾花分类的问题,但这是一种比较机械的方法,实现中,有经验的专家在有丰富经验之后很容易就能...
智能控制BP神经网络实验报告 神经网络实验报告 一、实验目的 通过在matlab 下面编程实现bp 网络逼近标准正弦函数，来加深对BP 网络的了解和认识，理解信号的正向传播和误差的反向传递过程。二、实验原理 由于传统的感知器和线性神经网络有自身无法克服的缺陷，它们都不能解决线性不可分问题，因此在实际应用过程中受到了...
1.神经控制的基本原理 控制系统的目的在于给出适当的控制量输入,使得系统具有理想的输出。 图1(a)是一般反馈控制系统的原理图,(b)是采用神经网络代替(a)中控制器完成同样的控制任务。 图1 反馈控制与神经控制的对比 设被控制对象的输入u和系统输出y之间满足如下非线性函数关系y=g(u),控制的目的是确定最佳的控...
它采取了人的思维方式,建立逻辑模型,使用类似人脑的控制方法来进行控制。我正好在做这个作业,就拿我的作业为例子进行说明吧。 控制一个热水器的水温,传统的控制方法当中,不论你要建立一个微分方程还是建立一个状态方程,总归要把加热功率和水温,加热功率的变化率和水温的变化率之间建立出来数学模型,不论是寻求最优控...
摘要: 首先分析了目前先进控制技术工程实施过程中的技术瓶颈,在此基础上提出了新的先进控制技术建模方法。本文基于工业自动化通用技术平台(IAP),采用图形化控制策略组态技术开发了一套神经网络智能控制系统,该系统具有基于参考模型跟踪的控制结构,可快速自适应地调整控制器参数。仿真实验结果表明,神经网络智能控制系统的...
其中,神经网络控制作为人工智能的重要组成部分,正逐渐改变我们的生活和工作方式。本文将重点介绍神经网络控制的基本原理、优势以及应用领域,帮助读者更好地理解这一重要的技术。一、神经网络控制的基本原理神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型,它由许多神经元相互连接而成,每个神经元都可以接收输入信号并产生输出...
在智能控制系统中,神经网络作为一种重要的技术手段,展示了出色的应用效果。本文将介绍神经网络在智能控制系统中的应用,并探讨其优势和未来发展方向。 一、神经网络在智能控制系统中的基本原理 神经网络是一种通过模仿生物神经系统来模拟人类智能行为的技术方法。神经网络由大量的神经元相互联结而成,通过学习和训练,神经...
神经网络控制方法是一种基于神经网络的控制系统设计方法。它通过建立神经网络模型,对系统进行动态学习与优化,从而实现对于复杂系统的有效控制。神经网络控制方法的基本原理可以分为以下几个步骤: 建立神经网络模型:根据控制系统的需求,选择合适的神经网络结构,并训练神经网络模型以适应系统的动态特性。 设计控制算法:结合...