方差-协方差矩阵 方差-协方差矩阵（variance-covariance matrix）是2020年公布的测绘学名词。定义 由随机变量的方差为主对角线元素，以随机变量之间的协方差为非对角元素构成的对称方阵。出处 《测绘学名词》。
方差:方差表示数据点与均值之间的平方差的平均值,单位是数据单位的平方。方差公式为: 标准差:标准差是方差的平方根,因此其单位与数据本身一致。标准差公式为: 5.2 标准差与协方差标准差和协方差虽然都是度量数据分布和关系的指标,但它们用于不同的情景 标准差:标准差用于度量单个变量的分散程度,是方差的平方根。...
根据定义可知,其协方差矩阵是一个三行三列的矩阵,其中,(i,j)位置上的值为第i维和第j维数据的协方差,对角线上的元素是各个维度的方差。 用matlab求得, mysample=[49 7 29;8 19 16;12 8 14;19 37 22;3 43 21;34 17 17;20 34 27;49 14 37;20 26 21;31 41 21];%3个 dim1=mysample(:,1...
方差-协方差矩阵是包含与若干变量关联的方差和协方差的方阵。矩阵的对角元素包含变量的方差,非对角元素包含所有可能的变量对之间的协方差。例如,您为三个变量 X、Y 和 Z 创建方差-协方差矩阵。在下表中,方差以粗体形式沿对角线显示;X、Y 和 Z 的方差分别为 2.0、3.4 和 0.82。X 和 Y ...
的协方差矩阵（covariance matrix），也记为 ，其中 为 的分量 和 的协方差（设它们都存在）。例如，二维随机变量 的协方差矩阵为 其中 由于 ，所以协方差矩阵为对称非负定矩阵。性质 协方差矩阵具有如下性质：（1） .（2） ，其中A是矩阵，b是向量。（3） 。应用 协方差矩阵可用来表示多维随机变量...
一、什么是方差-协方差矩阵 方差-协方差矩阵是一种用来衡量数值变量之间关系强度的统计量。它是一个n 行n列矩形矩阵，其单元格中存储的是自变量、因变量和相关系数之间的值。它取决于自变量和因变量之间的关系以及特定维度上的方差。二、方差-协方差矩阵的应用 三、方差-协方差矩阵的计算 方差-协方差矩阵是根据...
,我们往往需要计算各维度两两之间的协方差,这样各协方差组成了一个n×n 的矩阵,称为协方差矩阵。协方差矩阵是个对称矩阵,对角线上的元素是各维度上随机变量的方差。我们定义协方差矩阵为Σ,这个符号与求和∑相同,需要根据上下文区分。矩阵内的元素Σij为: ...
方差、协方差和协方差矩阵是重要的数学概念。 很多机器学习算法,例如PCA主成分分析、LDA线性判别分析、多元高斯分布等等,都要依赖它们。 1.方差 方差描述了一组随机变量的离散程度。 它等于每个样本值和全部样本的平均值差的平方和,再求平均数,记作var:
,我们往往需要计算各维度两两之间的协方差,这样各协方差组成了一个n×n 的矩阵,称为协方差矩阵。协方差矩阵是个对称矩阵,对角线上的元素是各维度上随机变量的方差。我们定义协方差矩阵为Σ,这个符号与求和∑相同,需要根据上下文区分。矩阵内的元素Σij为: ...