程序名称:基于VPPSO(速度暂停粒子群算法)-CNN-BiGRU(双向门控循环单元)-Attention(注意力机制)的多变量时间序列回归预测 实现平台:matlab(2023b以上版本) 代码简介:提出基于VPPSO-CNN-BiGRU-Attention 的多变量时间序列回归预测模型,该模型可以自适应性的预测任意数量指标的时间序列,如风电光伏负荷,电价,气象等,导入
然而,通过高效的并行化设计和代码优化,这一影响可以被大幅度减少。 基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究显示,GAPSO在很多方面相比于传统的遗传算法和粒子群算法都有显著的改进和优势,特别是在全局搜索能力、收敛速度和解的质量方面。然而,选择哪种算法还需要根据具体问题的特性、计算资源的限制和求解质量的要求来...
Step1:首先你要“学”会一个入门级的智能优化算法——粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动...
1.传统粒子群算法种群初始化 在传统粒子群算法中,种群位置初始化主要采用随机数的方式,matlab代码如下: %N为种群数量;D为例粒子维度 x=rand(N,D) 1. 2. 上述方式能够为粒子群算法的初始种群提供初始随机位置,但当求解含粒子边界约束的优化问题时,可能导致初始时刻生成的多数粒子种群均不满足边界约束,从而降低算法...
本文介绍了一种基于改进粒子群算法的微电网优化调度方法,并进行了实验验证。实验结果表明,改进粒子群算法在微电网优化调度问题上具有较好的搜索能力和优化效果。因此,改进粒子群算法可以作为一种有效的微电网优化调度方法,为未来微电网的发展提供支持。 📣 部分代码 ...
部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。 [1]姚景昆. 基于改进粒子群算法的微电网优化调度[D].辽宁工业大学,2016. 🌈4 Matlab代码及详细文章讲解 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZWCHuxXL0usYxLESRJwL5g提取码:73su--来自百度网盘超级会员V3的分享...
简介:【智能优化算法】基于觅食生境选择的改进粒子群算法(FHSPSO)附 Matlab代码 1 内容介绍 在标准粒子群算法的基础上,引入基于莱维飞行的觅食生境选择策略,提出了改进的基于觅食生境选择的粒子群算法(feeding habitat selection particle swarm optimization,FHSPSO).改进的算法中,粒子搜索策略包括粒子无干扰觅食和受到惊扰...
⛄ 部分代码 % 改进的快速粒子群优化算法 (APSO): function apso % 参数设置 global lamda1 lamda2 m ua_max eta_T r G f alpha Cd A rou K Ttq_max Fz fai ge_ne_pe du lamda1 = 0.2; % 动力性发挥程度加权因子; lamda2 = 0.8; % 经济性加权因子; ...
主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改进了惯性因子；2）在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法，在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子，在粒子每次更新之后，以一定概率...