机器学习那块算了,小私募玩不起。主观策略转化这块,做的人很多,思路大致差不多,都是趋势策略,依托几个常用技术指标。回测结果可能不错,实盘一跑就变形,能在其中稳定长期获利的其实不多,收益率也不会很高。论坛上的帖子,看来看去,也是大同小异,或者干脆吹牛逼。实盘经验11年,做了一年期货量化策略开发,还是没找到...
首先小集群模式的存储资源利用率不高,通常需要将存储水位控制在 70% 左右来应对突发的业务增长,其次面对百亿参数的大规模机器学习训练,小集群无法满足高 IO 的吞吐要求。这个阶段 CubeFS 技术团队也开始了灰度和验证 CubeFS。 总的来看,这一阶段机器学习存储的主要特点是海量小文件、超大目录热点目录以及访问时延敏感...