对于单级或者双极脉冲噪声非常有效,它是目前为止图像处理中最常用的一种顺序统计滤波器,重复的使用中值滤波器可能会使得图像模糊化,所以应该尽可能保持所希望的处理次数; 最大值和最小值滤波器: 中点滤波器:对于高斯和均匀随机分布这类噪声有最好的效果; 修正后的阿尔法均值滤波器:在包括多种噪声的情况下非常适用,...
4、高斯高通滤波器imgaussfhpf源码 5、拉普拉斯滤波器imlapfilter源码 6、高斯带阻滤波器imgaussfbrf源码 7、周期噪声imtnoise源码 8、理想低通滤波器的Matlab仿真源码 9、高斯低通滤波器的Matlab仿真源码 10、高斯高通滤波器的Matlab仿真源码 11、拉普拉斯滤波器的Matlab仿真源码 12、高斯带阻滤波器的Matlab仿真源码 ...
在本文中,我们提出了一种基于改进的高斯拉普拉斯(MLoG)滤波器的新方法,即使在信噪比(SNR)非常弱的情况下也能检测开始时间。该算法利用去噪滤波算法对背景噪声进行平滑处理。在所提出的算法中,我们使用MLoG掩模来过滤地震数据。之后,我们应用双阈值比较器来检测事件的开始时间。结果表明,所提算法能够准确检测微地震的起始...
其中img_gray为要过滤的图像,h为滤波器。figureimg_filter=uint8(img_filter0); imshow((img_filter));%显示图像title('拉普拉斯高斯滤波')%%%% 自作ROI区域 利用ginput函数标出点,然后包围所标区域。%%对滤波变换后进行抠图figureimshow(img_filter);%%此处为img_filter 就是对滤波后抠图,此处为img_gray就是...
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本发明涉及一种基于一维拉普拉斯高斯滤波器电机滚动轴承故障诊断方法,包括建立LoG滤波器模型,采用改进的TEO方法提高瞬态冲击分量以及采用改进的Teager能量算子对该滤波信号进行故障特征的提取。本发明基于一维LoG滤波器和改进的TEO方法的电机滚动轴承故障诊断方法,采用一维LoG滤波器,不仅原理简单计算高效,且可以有效地去除周期振...
LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理;然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算,使图像边缘得到增强;最后检测出边缘查看答案更多“LoG算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理;然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算,使图像边缘得到增强;最后检测出边缘”相关的问题 第...
MATLAB环境下基于改进拉普拉斯-高斯滤波器的一维信号平滑与降噪算法程序运行环境为MATLAB R2018A,执行改进拉普拉斯-高斯滤波器的一维信号平滑与降噪,算法可迁移至金融时间序列,地震信号,机械振动信号,语音信号,声信号,生理信号 - 哥廷根数学学派于20230419发布在抖
基于改进高斯-拉普拉斯滤波器的平滑和降噪。基于一维改进高斯-拉普拉斯滤波器的平滑和降噪程序运行环境为MATLAB r2018a,采用一维改进高斯-拉普拉斯滤波器对一维信号进行平滑和降噪。程序测试了地震信号,微震信号,发动机气门正常振动信 - 哥廷根数学学派于20221130发布
不要混淆滤波器的比例（σ）和离散近似的大小（通常称为模板）。在Paul的链接中，σ= 1.4，模板尺寸...