频率域中的拉普拉斯: 2 c++ opencv代码 主代码: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include "MY_DFT.h" #include <math.h> #define M_PI 3.14159265358979323846 using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image, image_gray, image_output, image_transform; //定义输...
紧接着,我们将原图和拉普拉斯锐化后的图进行相加操作,这样,我们就可以看到一样比较清晰的图了,下面是代码和运行效果 /**拉普拉斯叠加原图像 **/publicBufferedImage laplaceAddProcess(BufferedImage src) {//拉普拉斯算子int[] LAPLACE =newint[] { 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0};intwidth =src....
1.2拉普拉斯算子 拉式算子是一个刻画图像灰度的二阶商算子,它是点、线、边界提取算子,亦称为边界提取算子。通常图像和对他实施拉式算子后的结果组合后产生一个锐化图像。拉式算子用来改善因扩散效应的模糊特别有效,因为它符合降制模型。扩散效应是成像过程中经常发生的现象。 拉普拉斯算子也是最简单的各向同性微分算子...
图像处理基础-拉普拉斯锐化 一、拉普拉斯算法 拉普拉斯算法,数学描述上是求二阶导数,如果忘了高数里的二阶导,可以理解为简单的模板算子: 4领域和8领域的拉普拉斯算子: 四领域拉普拉斯算子: 八领域拉普拉斯算子: 拉普拉斯锐化计算: 实现效果: 二、拉普拉斯算法实现: 代码看起来多,其实核心逻辑非常简单,比前面讲的高斯算子...
1.4:普拉斯算子用于图像锐化处理: A=imread('f:\lena.bmp'); figure(1); subplot(1,2,1); imshow(A); title('原图'); I=double(A); h=[-1 -1 -1;-1 9 -1;-1 -1 -1]; J=conv2(I,h,'same'); K=uint8(J); subplot(1,2,2); imshow(K); title('使用拉普拉斯算子锐化处理后的...
拉普拉斯锐化图像方法: f和g分别为输入图像和输出图像。 2.2 c++ opencv代码 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; //定义滤波函数 void myfilter( Mat& image_input, Mat& image_output); //四邻域 ...
当然了,根据中心点的权重程度,也可以使用如下2中模板来实现图像锐化。 2.3Matlab实现 基于第一种拉普拉斯锐化处理,我们的Matlab代码如下: clear clc I1=imread('.\lena.jpg'); I=im2double(I1); [m,n,c]=size(I); A=zeros(m,n,c); %for R ...
Qt图像处理技术六:拉普拉斯锐化 效果图 源码 由该公式得到下方卷积核 使用到的卷积核: //都把QImage转化为rgb888更好运算QImageLaplaceSharpen(constQImage &origin){ QImage imgCopy;intwidth = img.width();intheight = img.height();intwindow[3][3] = {0,-1,0,-1,4,-1,0,-1,0};if(img.format...
一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导致原始图像在平滑处理之后,图像边缘和图像轮 拉普拉斯算子、prewitt算子、sobel算子对图像锐化处理 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处....
拉普拉斯算子用于图像锐化处理-拉普拉斯算子用于图像锐化处理.doc 用Matlab拉普拉斯算子 处理图像,达到锐化边缘的效果 含有Matlab程序及相关图片