C语言实现拉普拉斯锐化 原理: 拉普拉斯锐化是采用拉普拉斯运算对图像进行操作. 1.定义相关宏和结构体 #defineJpegStdError jpeg_std_error#defineJpegCreateDecompress jpeg_create_decompress#defineJpegCreateCompress jpeg_create_compress#defineJpegStdioSrc jpeg_stdio_src#defineJpegReadHeader jpeg_read_header#defineJpeg...
f(x, y) 为原图 \nabla^{2} f(x, y)\ 为拉普拉斯处理后的图像 c 为处理的系数 g(x, y) 为最终保持原图像并且增强边缘的图像 好了,有了上面理论做指导,我们实现一下,看看效果。 在OpenCV中,有现成的API可以给我们使用: CV_EXPORTS_W void Laplacian( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,...
加载图像 定义自定义拉普拉斯卷积核 应用自定义拉普拉斯卷积核 显示结果原始图像与锐化图像通过公式f(x,y)和g(x,y)表示，其计算关系为原始图像加c倍拉普拉斯算子卷积后的图像等于锐化图像。公式中的c值取决于采用的公式，采用公式a与b时c=-1，使用其他公式时c=1。源代码示例展示了不同公式的应用...
通过计算差异,拉普拉斯锐化公式可以增强图像中的边缘和细节,从而使图像更加清晰和鲜明。 为了更好地理解拉普拉斯锐化公式的作用,我们可以通过一个简单的例子来说明。假设有一张模糊的图像,我们希望通过拉普拉斯锐化公式来增强图像的边缘和细节。首先,我们需要计算每个像素点与其周围像素点之间的差异。然后,将这些差异值加到...
在OpenCV中使用拉普拉斯算子进行图像锐化是一个常见的图像处理任务。下面,我将按照你的提示,分点说明如何使用OpenCV进行拉普拉斯锐化,并提供相应的代码片段。 1. 导入OpenCV库 首先,需要导入OpenCV库。在C++中,这通常通过包含OpenCV的头文件来完成。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/...
python OpenCV 拉普拉斯滤波 锐化,上述的边缘检测算子都具有方向性,因此需要分别求取X方向的边缘和Y方向的边缘,之后将两个方向的边缘综合得到图像的整体边缘。Laplacian算子具有各方向同性的特点,能够对任意方向的边缘进行提取,具有无方向性的优点,因此使用Laplacian
其中\(x(m,n)\)是处理前图片,\(y(m,n)\)是锐化后,\(z(m,n)\)代表增强图像的边缘和细节(高频部分),\(\lambda\)是增强因子,如下图所示:1.laplacian 增强def laplacianSharpen(im, alpha): k = np.array([[0, 0, 0, ], [0, 1, 0], [0, 0, 0]])+alpha * np.array([[0, -1, ...
---拉普拉斯算子、prewitt算子、sobel算子性能研究对比 一、算法介绍 1.1图像锐化的概念 在图像增强过程中,通常利用各类图像平滑算法消除噪声,图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。一般来说,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时图像边缘信息也主要集中在其高频部分。这将导...
1 图像的锐化 图像锐化处理的目的是使模糊图像变得清晰。图像的模糊实质上就是受到平均或积分运算，因此对其进行逆运算如微分运算、梯度运算，就可以使图像清晰。从频谱角度分析，图像模糊的实质是其高频分量被衰减，因而可以用高频加重滤波来使图像清晰。但能够进行锐化处理要求图像有较高的信噪比，否则图像锐化后信噪比更...
拉普拉斯算子是一种二阶微分算子一个连续的二元函数其拉普拉斯运算定义为22ff2f22xy对于数字图像拉普拉斯算子可以简化为8fijfi1jfi1jfij1fij1上面的表达式可以表示为卷积的形式 福建农林大学计算机与信息学院实验报告 系: 计算机与信息学院 专业: 计算机与科学技术 姓名: 实验时间: 学号: 年级: 10 级 3 班 实验室号...